这篇文章是以 MySQL 为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。 　　优化目标 　　1、减少 IO 次数 　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。

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根目录磁盘写满，往往都是.log日志造成的，首先想到的是查找大的日志文件 1、find查找根下大于800M的文件 find / -size +800M -exec ls -lh {} \; 找到大的日志文件关闭掉，或者更改到其他磁盘。

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本篇文章主要介绍了Mybatis调用MySQL存储过程的简单实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

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由于redis的集群功能没有完全编写好，见：http://redis.io/topics/cluster-spec 集群只有测试版的第8个版本redis3.0.0 见 http://redis.io/download 但是redis可以做主从设置   Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的，其过程是先dump出rdb文件，将rdb文件全量传输给slave，然后再将dump后的操作实时同步到slave中。

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题图来自于 National Geographic from instagram

如果有同学看完上一篇关于MySQL文章，文末留有两个很开放的问题，如有兴趣可以在脑袋里想想。

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某知名企业的集团任务中心，为了保障在线数据库的性能和容量，降低总体数据存储成本，避免离线数据的使用影响在线数据的使用，希望将线上业务系统早期生成的数据转移到离线库进行保存。同时，离线海量数据对于业务分析和未来业务规划又有非常重要的价值，需要不定期的进行数据分析。迫切需要进行在线离线数据的分离。

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TiDB 详细介绍 TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库。其灵感来自于 Google 的 F1 和 Google spanner, TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性。

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1.MySQL(4.1以后版本) 服务器中有六个关键位置使用了字符集的概念，他们是：

1 2 3 4 5 6

1.client

2.connection

3.database

4.results

5.server

6.system　

　　MySQL有两个字符集概念：

1 2

一个就是字符集本身， 一个是字符集校验规则。

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LTS是一个轻量级分布式任务调度框架。有三种角色, JobClient, JobTracker, TaskTracker。各个节点都是无状态的，可以部署多个，来实现负载均衡，实现更大的负载量, 并且框架具有很好的容错能力。

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在刚过去的几个月中，我一直在构思并尝试在 redis 中实现 lua 脚本的事务功能。没有多少人理解我的想法，所以我将通过一些历史为大家做下解释。 MySQL 与 Postgres 在 1998-2003 年间，如果你想运行一个正规的数据库驱动的网站/服务，但又没有足够的资金购买微软或 Oracle 的数据库，你可以选择 MySQL 或 Postgres 。

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