一、背景 笔者最近在做一场Web安全培训，其中需要搭建一套安全测试环境；在挑选渗透测试系统的时候发现permeate渗透测试系统比较满足需求，便选择了此系统；为了简化这个步骤，笔者将系统直接封装到了docker当中，同时编写了一套启动文档，希望到时候给学员和读者参考。

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为了日常更好的学习、测试，又不想付出云主机等开销，搭建一个本地测试环境无疑是个明智的选择。再结合GitHub、Jenkins、Docker等工具，进行持续集成、资源隔离，既可以快速的构建、部署自己的项目，又可以迅速的环境恢复。仔细想了一下，简直不能更好。

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一、Data Lake Analytics介绍 数据湖（Data Lake）是时下大数据行业热门的概念：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析，可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程，实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析，从而极大的节省成本和提升用户体验。

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混合云备份实现了备份前后的Workflow脚本支持。依赖于为特定数据库定制的备份脚本，我们可以得到强一致的数据库备份点，这会大大提升数据库备份的价值。

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实际问题 我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。

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双十一就要来了，全世界都为其疯狂，但是在双十一抢购中经常会出现几万人抢一个红包或者很多人共同购买一个商品的情况，这就引发了一个数据库比较担心的场景----高并发。作为历届双十一重要保障之一的云数据库RDS部门，从参数优化、链路访问、弹性扩容、架构设计等方面应对高并发场景（如秒杀、百万人抢单等），保障双十一顺利进行。

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一、DLA介绍 数据湖（Data Lake）是时下热门的概念，更多阅读可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖，可以不用做任何ETL、数据搬迁等过程，实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析，从而极大的节省成本和提升用户体验。

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hadoop入门学习教程--DKHadoop完整安装步骤使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码：vg2w 第一部分：准备工作1、 大数据平台所需配置：(1) 系统：CentOS 6.5 64位（需默认安装Desktop）(2) CPU ：intel E3及以上。

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特点：费用极低的Discuz!量身打造的入门级架构说明：之所以采用ECS自建MYSQL数据库而不用RDS是因为RDS存储引擎禁用了MyISAM，而Discuz!的表结构是基于MyISAM存储引擎的，其他网站系统不依赖MyISAM的话可以把数据库主机替换成RDS。

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大快搜索数据爬虫技术实例安装教学篇 爬虫安装前准备工作：大快大数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。 1、修改爬虫安装配置文件(最好在线下修改好后再上传平台) 2、修改crawlerdkcrwjdbc.

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