在去IOE（IBM的小型机+Oracle的数据库+EMC的高端存储）的过程中遇到一个Oracle的建表语句（转换处理过后）具体语句如下：

通过Java的Jdbc执行后报错：BLOB/TEXT column 'FEXPRESSION' can't have a default value,42000,1101。

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# 前言 [Data Lake Analytics ](https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)（后文简称DLA）提供了无服务化的大数据分析服务，帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。

在关系型数据库中，用户可以对大数据量的表进行分区，提高查询的性能。同样在DLA中，用户可以使用分

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Mesh Expansion就是指部署在 Kubernetes 之中的 Istio 服务网格提供的一种将虚拟机或物理裸机集成进入到服务网格的方法。阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio Mesh Expansion整合能力，本文通过一个官方示例来重点介绍如何使用Istio打通Kubernetes与阿里云ECS上的应用服务混合编排能力。

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本来以为这是一个已解决的问题，但是发现有同学不知道，所以写一下。

经常使用 MySQL 的同学可能知道，默认情况下 MySQL JDBC 驱动是不支持 BATCH 的：

```Java try (Connection conn = dataSource.getConnection(); Statement stmt = conn.createStatement()) {

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TableStore（简称OTS）是阿里云的一款分布式表格系统，为用户提供schema-free的分布式表格服务。随着越来越多用户对OLAP有强烈的需求，我们提供在表格存储上接入Data Lake Analytics（简称DLA）服务的方式，提供一种快速的OLAP解决方案。

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        MySQL通常在人们眼中就是一个低端、开源、大众化的数据库产品，它的稳定性和可用性一直被人们所置疑，被认为难登大雅之堂，只适用于互联网应用，难于应用到可用性高的场景中，比如金融、证券等行业。然而时代的变化太快，MySQL也不能再以过去的眼光来看，从MySQL金融版的诞生开始，它已经不再是那个扶不起的阿斗，它已经脱胎换骨，以一个崭新的形象出现在

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讲述了在阿里云Kubernetes容器服务基础之上，如何快速搭建基于Spring Cloud的微服务架构中的基础设施之分布式服务的注册与发现Eureka。

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讲述了在阿里云Kubernetes容器服务基础之上，如何快速搭建基于Spring Cloud的微服务架构中的基础设施之分布式追踪系统Zipkin。

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阿里聚安全，安全周刊第九十三期！

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# 概述 MyRocks TTL(Time To Live) 特性允许用户指定表数据的自动过期时间，表数据根据指定的时间在compact过程中进行清理。

MyRocks TTL 简单用法如下，

在comment中通过ttl_duration指定过期时间，ttl_col指定过期时间列

``` CREATE TABLE t1 ( a bigint(20) NOT NUL

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