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基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践

随着软硬件各方面条件的成熟,数据湖(Data Lake)已经越来越受到各大企业的企业的青睐, 与传统的数仓实践不一样的是,数据湖不需要专门的“入仓”的过程,数据在哪里,我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于:一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算,而需要分析的时候又可以分析;另一方面,因为省去了入仓的流程,对于中小型企业来说人员投入更少,更容易上手。

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教程:如何使用Data Lake Analytics创建分区表

# 前言 [Data Lake Analytics ](https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)(后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。

在关系型数据库中,用户可以对大数据量的表进行分区,提高查询的性能。同样在DLA中,用户可以使用分

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