有一个业务是查询最新审核的5条数据 ```sql SELECT `id`, `title` FROM `th_content` WHERE `audit_time`
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        今天突然看到一篇文章《方便面销量3年下降80亿包：干掉你的，往往不是你的对手》 ，结合之前MySQL和PostgreSQL的世纪大战，做为一个多年从事数据库行业研发的老司机，禁不住想说些什么。         谈到世纪之争，不如先看下上世纪没有云计算的时代，我们能听到的耳熟能详的经典数据库有

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目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案，它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别，因此在设计的架构也会有很大的区别，最终在落地后的：解析速度、对系统的影响、传输数据的大小、可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别，本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解： 文章分成3个部分： 1、列举常见的序列化和反序列化方案（ObjectXXStream、XML、JSON） 2、M

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使用MySQL JDBC读取过较大数据量的人应该清楚（例如超过1GB），在读取的时候内存很可能会Java堆内存溢出，而我们的解决方案是statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)并确保游标是只读向前滚动的即可（为游标的默认值），也可以强制类型转换为com.mysql.jdbc.StatementImpl，然后调用其内部方法：enableStreamingRes

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前言 为什么MySQL InnoDB需要Purge操作？明确这个问题的答案，首先还得从InnoDB的并发机制开始。为了更好的支持并发，InnoDB的多版本一致性读是采用了基于回滚段的的方式。另外，对于更新和删除操作，InnoDB并不是真正的删除原来的记录，而是设置记录的delete mark为1。

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# 一、背景 订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。

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--- title: MySQL · myrocks · collation 限制 author: 张远 ---

# 背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型，需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较， 例如有符号数在计算机中是用补码表示的，那么如果负数和正数直接按字节比较，结果负数会比正数大，实际存储时会将符号会反转存储，读取时再转

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# 背景 常见的企业级无线接入方案有两种，分别被称作廋AP和胖AP。瘦AP（AC+AP）架构为比较传统的企业级无线接入方案，主要优点就是漫游体验好，但是AC宕机的话会导致所属的AP全部无法工作。对于大型的办公场所，漫游的需求相对较弱，新型的胖AP（无AC，不会因为AC宕机导致网络不可用）+ 云端控制器架构成为了新兴的一种企业无线接入方案，运维人员通过云端对AP进行监控与管理。

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--- title: MySQL · RocksDB · Write Prepared Policy author: 张远 ---

# 背景 早期RocksDB TransactionDB将事务的更新操作都缓存在WriteBatch中，事务提交时才写WAL和memtable。RocksDB支持二阶段提交(2PC)后，在prepare阶段写WAL, WriteBatch写memt

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