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首先看下mysql误删数据排名最前的几种是： 1.误删文件 2.误删库、表 3.错误全表删除 / 更新 4.升级操作失误 都来看看你命中过几个，hoho。

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听说MySQL能恢复到半个月内任意一秒的状态

要从一条更新语句说起，如果将ID=2这一行的值+1，SQL语句可以这样写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 复制代码 执行一条更新语句同样会走一遍查询语句的流程:

连接数据库 清空该表涉及到的缓存

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一、常见的几种方案 1.1 MySQL源生的IN-PLACE ONLINE DDL 5.5，5.6 开始支持 5.7 支持的更好，有更多ddl操作支持online 8.0 支持快速加列功能

1.2 第三方工具1. pt-online-schema-change 2. gh-ost 1.3 slave 先ddl，后切换主从二、方案剖析 2.1 MySQL源生的IN-PLACE ONLINE DDL 原理原理比较复杂，不一一解读。

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mysql主从复制（半同步方式） 博客分类：

MySQL

mysql replication 复制 

一、半同步复制原理介绍 1. 优点 当事务返回客户端成功后，则日志一定在至少两台主机上存在。

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混合云备份实现了备份前后的Workflow脚本支持。依赖于为特定数据库定制的备份脚本，我们可以得到强一致的数据库备份点，这会大大提升数据库备份的价值。

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为什么写这篇文章? 大家当年在学MySQL的时候，为了能够迅速就业，一般是学习一下MySQL的基本语法，差不多就出山找工作了。水平稍微好一点的童鞋呢还会懂一点存储过程的编写，又或者是懂一点索引的创建和使用。

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实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.

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