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MySQL误删数据救命指南:必收藏

首先看下mysql误删数据排名最前的几种是: 1.误删文件 2.误删库、表 3.错误全表删除 / 更新 4.升级操作失误 都来看看你命中过几个,hoho。

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MySQL系列之一条更新SQL的生命历程

听说MySQL能恢复到半个月内任意一秒的状态

要从一条更新语句说起,如果将ID=2这一行的值+1,SQL语句可以这样写: mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 复制代码 执行一条更新语句同样会走一遍查询语句的流程:

连接数据库 清空该表涉及到的缓存

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MySQL Online DDL 方案剖析

一、常见的几种方案 1.1 MySQL源生的IN-PLACE ONLINE DDL 5.5,5.6 开始支持 5.7 支持的更好,有更多ddl操作支持online 8.0 支持快速加列功能

1.2 第三方工具1. pt-online-schema-change 2. gh-ost 1.3 slave 先ddl,后切换主从二、方案剖析 2.1 MySQL源生的IN-PLACE ONLINE DDL 原理原理比较复杂,不一一解读。

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mysql主从复制(半同步方式)

mysql主从复制(半同步方式) 博客分类:

MySQL

mysql replication 复制 

一、半同步复制原理介绍 1. 优点 当事务返回客户端成功后,则日志一定在至少两台主机上存在。

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混合云备份利用自定义Workflow保护MySQL的实践

混合云备份实现了备份前后的Workflow脚本支持。依赖于为特定数据库定制的备份脚本,我们可以得到强一致的数据库备份点,这会大大提升数据库备份的价值。

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什么是 binlog?

为什么写这篇文章? 大家当年在学MySQL的时候,为了能够迅速就业,一般是学习一下MySQL的基本语法,差不多就出山找工作了。水平稍微好一点的童鞋呢还会懂一点存储过程的编写,又或者是懂一点索引的创建和使用。

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Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性

实际问题 很多大数据计算产品,都对用户提供了SQL API,比如Hive, Spark, Flink等,那么SQL作为传统关系数据库的查询语言,是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.

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MySQL的delete误操作的快速恢复方法

如果我们在数据库中不小心执行了类似“delete from t1”这样的不带where条件的语句,那么整张表的数据就全被删除了,如何在最短的时间恢复被删除的数据就显得十分关键。下面来演示如何通过binlog来快速恢复表数据。

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InnoDB意外宕机不难解决,但你真的懂数据恢复吗?

InnoDB如果发生意外宕机了,数据会丢么? 对于这个问题,稍微了解一点MySQL知识的人,都会斩钉截铁的回答:不会! 为什么? 他们也会毫不犹豫地说:因为有重做日志(redo log),数据可以通过redo log进行恢复。

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【云计算的1024种玩法】通过阿里云DBS产品轻松实现企业级数据库备份

在空闲的时候刷抖音上刷到过一个程序员小哥因为错误操作将公司服务器全部删除然后各处查找备份,背后一身全是汗。混互联网的都知道天灾人祸在所难免,有一个备份就可以尽可能的减少损失,前借个月就有在某云计算厂商上出现过估值千万的创业公司因为将重要数据存在上面却因未做备份在面临“人祸”的时候丢失数据。

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