作者介绍 杨宏志，知乎首页架构负责人，主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID：dbaplus) 本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法： 从MySQL到HBase集群化方案的演化 MySQL与HBase的性能取舍 不同方案的优化思路 总结 一.集群化方案 1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。

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近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点： 大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处； 稀疏：每行数据可能拥有不同的属性，比如用户画像数据，每个人拥有属性相差很大，可能用户A拥有这个属性，但是用户B没有这个属性；那么我们希望存储的系统能够处理这种情况，没有的属性在底层不占用空间，这样可以节约大量的空间使用； 列动态变化：每行数据拥有的列数是不一样的。

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作者：闲鱼技术-才思 1、业务背景 随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。

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概述 对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限，如果要做一些数据分析，则会浪费宝贵的计算资源。

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小对象，特别指1K~10MB范围的数据，比如图片，短视频，文档等广泛的存在于人工智能，医疗，教育，生活分享，电子商务等领域。HBase2.0在MOB技术的加持下重新定义小对象实时存取，具有低延迟，读写强一致，检索能力强，水平易扩展等关键能力

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云上关键业务测试及性能调优1、 负载均衡选型及性能指标负载均衡推荐使用性能保障性实例，它于性能共享型实例相比较，共享型负载均衡的资源是共享的，所以不能保障实例的性能指标。因为车联网的行业特点就是高并发场景推荐使用性能保障性实例。

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应用场景 设计一个系统来预估未来一年的广告流量，不是总流量，是任意时间段任何定向(Targeting)条件约束情况下的流量。定向条件有近百种（内容类别，设备平台，用户地域，用户人口属性等），整个时间区间不同组合数（也就是数据行数）是亿级别。

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资源列表：

关系数据库管理系统（RDBMS）

框架

分布式编程

分布式文件系统

文件数据模型

Key -Map 数据模型

键-值数据模型

图形数据模型

NewSQL数据库

列式数据库

时间序...

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Qunar 高速发展下数据库的创新与发展http://www.bieryun.com/3402.html

本篇文章主要介绍 TiDB 在去哪儿的调研和实践。 1、分布式数据库诞生背景 随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务，在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。

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一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。

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