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MySQL锁系列(二)之 锁解读

背景 锁系列第一期的时候介绍的锁,我们要如何去解读呢? 在哪里能够看到这些锁? 锁信息解读

工欲善其事必先利其器 show engine innodb status 关于锁的信息是最详细的

案例一(有索引的情况) 前期准备

dba:lc_3> dba:lc_3> dba:lc_3> show

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MySQL锁系列(一)之锁的种类和概念

背景 锁是MySQL里面最难理解的知识,但是又无处不在。 一开始接触锁的时候,感觉被各种锁类型和名词弄得晕头转向,就别说其他了。 本文是通过DBA的视角(非InnoDB内核开发)来分析和窥探锁的奥秘,并解决实际工作当中遇到的问题 锁的种类&概念

想要啃掉这块最难的大骨头,必须先画一个框架,先了解

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MySQL 5.6.16/5.5.36 发布

MySQL各产品线更新。5.6.16/5.5.36 2014-01-31之前版本是2013-09-20的5.6.15/5.5.35,主要是Bug修正,cmake支持了-DTMPDIR,增强了ALTER_TABLE.

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MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂。本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL

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从MySQL中的double write问题说开去

有句话说得好,世上只有两种工具,一种是被人骂的,另一种是没人用的。被骂得越多,侧面反映出关注度越高,使用率越高,越用越成熟,这一点上, MySQL就是一个很不错的例子。而MySQL可支持的存储引擎很多,目前以InnoDB最佳,算为上品。

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MySQL小工具 之 InnoDB数据文件分析

今天公开两个小工具,主要用来分析InnoDB的数据文件,以帮助更好的分析数据在ibd文件里的分布情况.以便做容量规划等工作ps:这个公布的都是Python版的print_btree.py(点击这里下载) 这个工具会根据数据文件来打印出B-Tree结构来.

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MySQL · 挖坑 · LOCK_active_mi/LOCK_msp_map 优化思路

背景

在MySQL中Slave相关操作一直存在一把大锁——LOCK_active_mi (5.5及之前版本,以及MariaDB),或LOCK_msp_map(5.6及之后的版本)。 在Slave操作中大家可能经常会遇到如下懵逼的操作:

线程1:STOP SLAVE;有事务要回滚,一直不结束,然后LOCK_active_mi一直被这个线程持有 线程2:SHOW SLAVE STATUS;拿

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Java实现分页数据获取CachedRowSet

步骤 1.加载驱动 2.连接数据库 3.创建ResultSet 4.创建CacheRowSet 5.设置并获取分页数据 6.执行查询,展示数据 package ch13; import javax.sql.

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YLazy Web Page Test , 网页性能测试平台

YLazy Web Page Test , 网页性能测试平台 核心技术

phantomjs harviewer

使用框架

Springboot,Spring scala,Java JPA Mysql jquery bootstrap adminLTE

开源工程源码: https://github.com/universsky/ylazy 关于作者 陈光剑,花名之剑,一剑. 江苏东海人, 号行走江湖一剑客,字之剑。

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myrocks统计信息

--- title: MySQL ・ myrocks ・ myrocks统计信息 author: 张远 --- # 概述 mysql查询优化主要是在代价统计分析的基础上进行的。合理的代价模型和准确的代价统计信息决定了查询优化的优劣。myrocks基于mysql5.6, 目前的代价模型依赖的主要因素是IO和CPU,mysql5.7及以上的版本代价模型做了较多改进,具体可以参考[这里](

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