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在去IOE(IBM的小型机+Oracle的数据库+EMC的高端存储)的过程中遇到一个Oracle的建表语句(转换处理过后)具体语句如下:
通过Java的Jdbc执行后报错:BLOB/TEXT column 'FEXPRESSION' can't have a
default value,42000,1101。
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RDS for MySQL 大表操作
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Mesh Expansion就是指部署在 Kubernetes 之中的 Istio
服务网格提供的一种将虚拟机或物理裸机集成进入到服务网格的方法。阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio Mesh
Expansion整合能力,本文通过一个官方示例来重点介绍如何使用Istio打通Kubernetes与阿里云ECS上的应用服务混合编排能力。
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一、MySQL为什么会延迟 数据延迟: 是指master执行了N个事务,slave却只执行了N-M个事务,说明master和slave之间产生了延迟 延迟原因:延迟的原因很多种,大部分情况下是 slave的处理能力跟不上master导致 接下来,我们从各种角度分析下延迟的原因 1.1 MySQL复制的架构
通过架构图,可以直观的看到数据延迟的点有哪些,当然也就可以知道如何优化了 1.2 大事务导致的延迟
大家都知道,binlog的写入时机是在commit的时候,redo的写入时机是在事务执行阶段就开始。
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一、并行复制的背景 首先,为什么会有并行复制这个概念呢?1. DBA都应该知道,MySQL的复制是基于binlog的。 2.
MySQL复制包括两部分,IO线程 和 SQL线程。 3.
IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的binlog,并将其写入到relay log 4.
SQL线程主要负责解析relay log,并应用到slave中 5.
不管怎么说,IO和SQL线程都是单线程的,然后master却是多线程的,所以难免会有延迟,为了解决这个问题,多线程应运而生了。
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很久没发布文章了,并不是春哥不爱学习了,而是最近我们碰到了一些瓶颈没有解决,心有不甘的苦苦探索着
现在容我给大家分析一起新鲜出炉热乎乎滚烫烫的故障案例 在分析案例前,据我们故障报告得到的数据分析显示,最近2年出现的故障
80%来自硬件,20%来自压力瓶颈(因为瓶颈分析和解除瓶颈做的及时) 压力瓶颈...
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