Redis入门笔记

一、Redis概述 Redis由来 2008年，意大利的一家创业公司MeRzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统 LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 SalvatoRe Sanfilippo 便对MySQL 的性能感到失望，于是他决定亲自为 LLOOGG 量身定做一个 数据库，并并于 2009 年开发完成，这个数据库就是Redis。

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数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别

本篇讲诉数据库中事务的四大特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。 如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： ⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

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单台机器所能承载的量是有限的，用户的量级上万，基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候，会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁，如果是单机版的，可以利用java等语言自带的并发同步处理。

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springboot的后台系统的初步搭建

基于springboot的设备管理系统的架构搭建 使用工具：idea 数据库：mysql 相关技术：shiro   mybatis  activemq等   (1) 新建项目 new project ,idea有专门的springboot插件,方便我们快速的创建springBoot项目，如下图，点击spring Initalizr  选择jdk后，点击next 下一步。

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MySQL性能优化速记

总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。

优化简介 MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 在MySQL中，可以通过SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数。

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查询实例： 1.创建数据库并使用：

create database school; use school;

  2.创建表并插入内容：

create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ss...

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一、分库分表原则 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。

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　　这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一、将追踪数据存放到MySQL数据库中 　　默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy)，但是不可避免带来了几个问题：

在服务重新启动后，历史数据丢失。

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产品介绍： 混合云数据库管理的挑战： 1、数据库种类多，实例多，环境多，管理成本高； 2、开发部署和运维管理复杂、易出错，稳定性得不到保障； 3、数据库有状态，弹性上云困难，云上业务受限； 4、借助云资源进行数据库容灾建设需求强烈，但是难度大。

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1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。

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