与所有的关系型数据库一样，MySQL仿佛是一头让人难以琢磨的怪兽。它会随时停摆，让应用限于停滞，或者让你的业务处于危险之中。 　　事实上，许多最常见的错误都隐藏在MySQL性能问题的背后。为了确保你的MySQL服务器能够一直处于全速运行的状态，提供持续稳定的性能，杜绝这些错误是非常重要的。

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转自：http://www.williamlong.info/archives/1908.html LAMP（Linux-Apache-MySQL-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Apache网 络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者Pytho...

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当我们知道了web前端性能的关键点后，那么接下来要做的就是如何去具体实施并获取这些关键点的数据了。通过前面的学习知道了不少好的工具，经过对比后个人觉得dynatrace还是不错的。 　　不仅支持ie，ff浏览器，还具备js函数级别的优化分析，它的分析数据也是最全面的，分析数据可以导出，最后和yslow，pagespeed一样支持向showslow上面传送结果信息这样就节省了很多的事情了。

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   　LinkBench 是一个数据库基准测试工具，用来模拟 Facebook 产品 MySQL 数据库的性能和工作负载。LinkBench 高度可配置和可扩展，可配置用于不同的工作负载，并可编写插件来对其他数据库系统进行测试。

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数据库管理系统（简称 DBMS）无疑是任何数据密集型应用程序当中最为重要的组成部分，其肩负着处理大量数据以及高复杂性工作负载的重任。然而，数据库管理系统本身却往往难于管理，因为其中通常包含数百种配置“旋钮”，用于控制诸如缓存内存分配量以及存储介质数据写入频率等要素。

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相信使用MySQL的同学都配置过它的JDBC驱动，多数人会直接从哪里贴一段URL过来，然后稍作修改就上去了，对应的连接池配置也是一样的，很少有人会去细想这每一个参数都是什么含义。今天我们就来聊两个比较常见的配置——是否要开启autoReconnect和是否缓存PreparedStatement。

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数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。

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基础数据存储 基础数据存储使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的存储空间比较大，为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息，包括评论状态、用户、时间等基础数据，以及图片、标签、点赞等附加数据。

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软件测试体系架构设计 　　一、体系架构 　　1.C/S：客户端+服务器端，如QQ、单机版记事本、office等，所用语言：VB、C++、C、C#、JAVA、PB、D…等数组语言，C和S都是自己测，且复杂度较高。

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一、数据库范式 　　为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。

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