微博作为国内最大的社交媒体网站之一，每天承载着亿万用户的服务请求，这些请求的背后，需要消耗着巨大的计算、内存、网络、I/O等资源。而且因为微博的产品特性，节假日、热门事件等可能带来突发数倍甚至十几倍的访问峰值，这些都对于支撑微博的底层基础架构提出了比较严苛的要求，需要满足： 每秒数十万的用户请求 数据更新的实时性 服务请求的低响应时间 99.99%以上的服务可用性 为了满足业务的发展需要，微博平台开发了一套高性能高可用的CacheService架构用于支撑现有线上的业务系统的运转。

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大家可能会有这样疑问：连接池类似于线程池或者对象池，就是一个放连接的池子，使用的时候从里面拿一个，用完了再归还，功能非常简单，有什么可讲的。可能还会有这样的疑问：高性能这么高大上，一个小小的连接池，如何跟高大上靠上边的。

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批量执行insert时，有多种执行方式： 　　1、循环单条执行，类似：

for(){ insert(sql); }

　　2、合并为一个事务执行（注：Mysql默认事务是自动提交的，需关闭事务自动提交），类似： 　　事务begin

for() { insert(sql); }

　　事务commit 　　3、采用insert.

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00 – Undo LogUndo Log 是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。 - 事务的原子性(Atomicity)  事务中的所有操作，要么全部完成，要么不做任何操作，不能只做部分操作。

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谷歌云端数据库在线程较少的情况下，性能上还是可能击败亚马逊的Aurora，但Aurora目前仍处于第一的位置。谷歌云SQL第二代严格上来说仍然是测试版，但它声称性能比公司的第一代基于SQL的云数据库高七倍，功能强20%。

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聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但innoddb 的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。 　　当表有聚簇索引时，它的数据实际上存放在索引的叶子页（leaf page）中。

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现在选择继续使用MySQL或抛弃它切换到MariaDB有足够的理由。

　　现在把目光移到benchmark上面来，它其实也是由MariaDB团队开发的，并加了一下额外的说明。这篇博客提到了一个有趣的地方：把MYSQL5.6的线程数一直增加到16，性能都很好，但是超过了16的话，尽管性能也有提升一点点，但比较发现，远不如其他版本(包括MairaDB-5.5.28a和MairaDB-10.0.1;参考文章顶部的性能测试图）。

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数据库作为业务的核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷，接下来我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案，其背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。

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很多人都将作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。

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数据库是Web大多数应用开发的基础。如果你是用PHP，那么大多数据库用的是MYSQL也是LAMP架构的重要部分。 　　PHP看起来很简单，一个初学者也可以几个小时内就能开始写函数了。但是建立一个稳定、可靠的数据库确需要时间和经验。

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