JIRA更换数据库方法 　　说明：jira自带数据库是HSQL，为内存数据库，当数据量比较大时，其性能会有问题，所有将其改为mysql 　　1、准备环境 　　mysql安装程序：mysql-essential-5.

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　MySQL数据库是 IO 密集型的程序，和其他数据库一样，主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作。本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存，表缓存，日志缓存，索引缓存，innodb缓存，插入缓存，以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化。

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　在许多很好的例子，技术和方法被世界上最好的数据库性能专家所高荐。我们将讨论提高数据库性能的最常用的方法，而不是评论或建议任何特定的工具或技术。 　　1）谨慎而有效地使用索引 　　选择合理的索引（前缀性及可选性）、删除没有用的索引。

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在做软件开发时，如果选用MySQL数据库的系统，当需要存储数据量大或数据操作很频繁时，MySQL对于性能的影响很大，也是关键的核心部分。MySQL的设置是否合理优化，直接影响到软件运行的速度和承载量。

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【问题现象】 　　线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。 　　SQL语句如下： 　　SELECT DISTINCT g.

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在列上创建索引可以优化查询的速度，但缺点是减慢写入数据的速度。 　　创建索引的优点： 　　第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 　　第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

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对于一个以数据库为中心的应用，数据库的优化直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下几个方面的工作： 　　1、 数据库表设计： 　　表的设计合理化(符合3NF)； 　　2、添加适当索引(index)： 　　普通索引: 　　主键索引: primary 效率

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今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之，该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。 　　具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。

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引言 　　大凡集群系统的性能、压力测试，都要通过监控系统进行收集整理。其中ganglia是集群监控最常用的工具之一。它与Hadoop生态圈结合的非常好，且性能优良，不会对系统本身性能造成影响。 　　Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，包含gmond、gmetad两个服务，以及一个web展示前端。

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　最近看了很多公司架构的演变的文章，发现其中的基本思路和架构演变都很类似，这里也总结一下数据库架构的演变以及演变背后的思路。 　　单主机

　　最开始网站一般都是由典型的LAMP架构演变而来的，一般都是一台linux主机，一台apache服务器，php执行环境以及mysql服务器，一般情况下，这些都在一台虚拟主机上，简称单主机模式。

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