列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,整型>浮点型，time > enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间.

【mysql】  【索引】  【字符集】  【charset】  【Create】  【varchar】  【存储】   …

前言 随着网站运营时间的增长，用户量、数据量和访问量都在不断地增长，于是大的访问量、大的存储量和大的数据量，大的负载和网络环境快速部署都会出现。于是网站运营问题可以总结为一下四点：

1.大的访问量

2.大的存储量

3.访问速度

4.服务器监控

5.网络环境的快速部署

1.1、大的访问量：

解决方案：负载均衡和冗余技术。

【linux】  【分布式】  【大数据】  【架构】   …

了解mysql的源码目录 包括客户端代码，服务端代码，测试工具和其他库文件 Mysql源码结构

Bdb 伯克利DB表引擎

BUILD 构建工程的脚本

Client 客户端

Cmd-line-utils 命令行工具

Config 构建工程所需的一些文件

Dbug Fred Fish的调试...

【算法】  【mysql】  【函数】  【加密】  【线程】  【源码】   …

从业务数据的角度看，容器可以分为两类：无状态（stateless）容器和有状态（stateful）容器。 无状态是指容器在运行过程中不需要保存数据，每次访问的结果不依赖上一次访问，比如提供静态页面的 web 服务器。

【docker】  【服务器】  【mysql】  【镜像】  【主机】  【容器】  【Driver】   …

autocommit={0|1} 设定MySQL事务是否自动提交，1表示立即提交，0表示需要显式提交。作用范围为全局或会话，可用于配置文件中(但在5.5.8之前的版本中不可用于配置文件)，属于动态变量。

【服务器】  【mysql】  【函数】  【日志】  【线程】  【配置】  【索引】   …

　本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。 　　一、两表之间若有关联，你是否还在用主键进行关联？ 　　比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。

【mysql】  【性能】  【排序】   …

几年的工作下来，也使用过好几种数据库，准确点来说是“数据库管理系统”，有关系型数据库，也有NoSQL。

关系型数据库：  

1.MySQL：开源，性能高，成本低，可靠性高（这些特性往往让他成为很多公司和项目的首选数据库），单拿大规模网站应用来说，我们熟知的如维基百科，Google，和Facebook都是采用的MySQL。

【编程语言】  【MongoDB】  【mysql】  【SQL】  【c++】   …

文正整理自：http://www.csdn.net/article/2014-06-10/2820160 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种：

Scale-up：纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力

Scale-out：横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说，无疑横向扩展才是出路，同时通过纵向购买更高端的机器也一直是我们所避讳的问题，也不是长久之计。

【架构】  【mysql】   …

关系型数据库 DML： Data Manapulate Lanauage 数据操作语言       INSERT, REPALCE, UPDATE, DELETE

DDL:  Data Definition Lanauage 数据定义语言       CREATE, ALTER, DROP

D...

【服务器】  【mysql】  【innodb】  【性能】  【日志】  【线程】  【数据库】   …

这篇是研究 levedb 键值数据库的开端篇！

【mysql】  【函数】  【HTTPS】  【LOG】  【c++】  【levelDB】  【源码】  【数据库】  【git】   …