一  常用优化

1.  分页查询优化

1)   缓存子查询

一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。

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背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。

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一、SQL查询优化（重要） 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式

通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；

通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；

实时获取存在性能问题的SQL；

1.1.

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前言 网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist，然后修改完成之后确实变快了，可是为什么会变快呢？IN、EXIST、JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢？本文也是比较粗浅的做一些介绍，知道了 MySQL 的大概执行逻辑，也方便理解。

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朱晔的互联网架构实践心得S1E3：相辅相成的存储五件套

【下载本文PDF进行阅读】 这里所说的五件套是指关系型数据库、索引型数据库、时序型数据库、文档型数据库和缓存型数据库。   上图显示了一套读写服务搭配这五种类型数据库的例子： 1.    这里只是说明了我们可以这么来搭配这些类型的数据库，不是说我们所有的应用都需要用到这些类型的数据库。

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任何一个技术都有其底层的关键基础技术，这些关键技术很有可能也是其他技术的关键技术，学习这些底层技术，就可以一通百通，让你很快的掌握其他技术。如何在磁盘上存储数据，如何使用日志文件保证数据不丢失以及如何落盘，不仅是MySQL等数据库的关键技术，也是MQ消息队列或者其他中间件的关键技术之一

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本文是面向初次接触OceanBase数据库的开发和运维人员，介绍OceanBase数据库的直观特点（所以没有高大上的理论和复杂的技术细节）。然后再以一个实际问题为引子，逐步展现OceanBase数据库的独特魅力。

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四种mysql存储引擎 前言 数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。

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根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》我们可以了解到在全球范围内特别是国内 MySQL 都有着非常高的使用率，有大量的产品和项目是依赖于 MySQL 作为关系型数据库的，因此在 MySQL 上进行进一步的优化和改造是大有可为的，于是便有了 MySQL 的衍生版包括有：MariaDB、Percona、AliSQL、PhxSQL 等等，但 MySQL 本身其实是一款“轻量级”数据库，相较 SQL Server 和 Oracle 等商业数据库其实是有所不足的。

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前言 MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件，之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景，现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章，而也有些系统使用的是activemq，因activemq是相对比较传统的MQ，在使用过程中还是会遇到很多坑，这里简单列举几个大家可能会遇到的问题，把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。

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