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使用Apache Spark和MySQL打造强大的数据分析

借助真实案例和代码样本,本文作者展示了如何将Sparke和MySQL结合起来,创造数据分析上的强大工具。 Apache Spark是一个类似Apache Hadoop的集群计算框架,在Wikipedia上有大量描述:Apache Spark是一个开源集群计算框架,出自加州大学伯克利分校的AMPLab,后被捐赠给了Apache软件基金会。

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PostgreSQL 与 MySQL 相比,优势何在?

一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。

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大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#开发医院临床知识库系统

从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统(HIS)、影像存档和通信系统(PACS)、电子病历系统(EMR)和区域医疗卫生服务(GMIS)等成功实施与普及推广,而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新,进一步为数字化医院带来新的交互渠道譬如:远程医疗服务,网上挂号预约。

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基于Spark的公安大数据实时运维技术实践

公安行业存在数以万计的前后端设备,前端设备包括相机、检测器及感应器,后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统,数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求,由于公安内部运维管理的特殊性,现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。

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白帽黑客发现上帝模式共享服务器数据库漏洞

MySQL、MariaDB和Percona的服务器及XtraDB集群发现危险新漏洞,只要联动使用,共享环境中的攻击者可获取服务器完整控制权。

数据库服务器恐怕是世界上最流行的物件了,所有主流科技巨头都是它们的客户,包括谷歌、Facebook、推特、eBay、Netflix等等等等。

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Hadoop+Spark 大数据开发项目最佳实践

随着IT技术的飞速发展,各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前,医疗IT系统收集了大量极具价值的数据,但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此 ,本文拟利用医院现有的历史数据,挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识,并 基于这些信息构建专业的临床知识库,提供诊断、处方、用药推荐功能,基于强大的关联推荐能力,极大地提高医疗服务质量,减轻医疗人员的工作强度。

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在Docker中运行MySQL:多主机网络下Docker Swarm模式的容器管理

本文将以多主机网络环境为基础,探讨如何利用内置编排工具 Docker Swarm 模式对各主机上的容器加以管理。 Docker Engine – Swarm 模式 在多台主机之上运行 MySQL 容器拥有一定程度的复杂性,而具体水平则取决于您所选择的集群技术。

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SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join

Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where、排序操作-limit等),聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作。

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【已更新视频回顾入口】MySQL金融版线上发布会:它为什么是金融企业的首选,技术大佬、产品和神秘嘉宾本位“演绎”

2017年8月10日,云栖社区将迎来一场特殊的直播——阿里云数据库MySQL金融版线上发布会。 届时,我们不仅请到了阿里金融云总经理九河、阿里云数据库总负责人褚霸以及阿里云数据库产品专家乙休来一起宣布这个好消息,同时还邀请到一位在金融界绝对是重磅级人物的神秘嘉宾,一起来聊一聊产品发布背后的故事。

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Centos 7部署大众点评CAT(二)——双服务器部署

在单机上部署CAT,只是在做实验,在生产环境则不可能只用单台服务器监控多个应用。 下面简单介绍一下双服务器的部署,各位有更多硬件资源作为监控服务端的朋友,如果对CAT集群有兴趣,可以参看这篇拙作。 资源准备: 服务器2台: 10.

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