MySql数据库基本命令大全

创建数据库test1 create database test1；

1数据库查询 show databases;

1选择要操作的数据库 use test1

1查看 test1 数据库中创建的所有数据表 show tables;

1创建表 # CREATE .

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一、简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型： 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二、语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key]index_name[asc|desc] 1.

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我记得我还在上一家公司的时候，有一次和主管一起做1：1，主管问我，将来你的技术方向是什么，我说我想往HA方向发展，因为是我的强项。主管问我还有别的吗？我犹豫地说，我也想做优化器方向，但是智商不够。主管大笑，说如果有兴趣可以钻研看看。

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本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义，以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程，从而有针对性的调优 SQL。

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MySQL性能优化最近看了一篇MySQL优化的ppt，把相关知识点总结一下。让数据库多做它擅长的事情：尽量不在数据库做运算复杂运算移到程序端CPU尽可能简单应用MySQL举例：md5(xx字段)、ORDER BY RAND()合理分表不超载User idDateArea.

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explain使用 explain select ... explain 还有两个变种 EXPLAIN EXTENDED SELECT……以上命令将执行计划“反编译”成SELECT语句， 运行SHOW WARNINGS可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 EXPLAIN PARTITIONS SELECT……以上命令用于分区表的EXPLAIN命令。

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一文说尽 MySQL 优化原理

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。

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按照第一条的 SQL 查询 4 条数据，ID 分别为 3、2、4、1 然后按照第 2、3 条 SQL 进行同样的排序条件以及分页查询，预期的结果应该是 3、2 和 4、1 但是执行结果如下： ID 为 2 的数据竟然不见了，目前暂时通过 date desc, id desc 两个组合排序解决了此问题，但是又带来了新的问题，这样排序会导致索引实效。

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mysql之覆盖索引

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询.

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　　在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作，特此总结下。mongo存储的可以是复杂类型，比如数组、对象等mysql不善于处理的文档型结构，并且聚合的操作也比mysql复杂很多。 注：本文基于 mongodb v3.

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