当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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经典题目 1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； (2)、innodb引擎的4大特性 (3)、2者selectcount(*)哪个更快，...

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整合了一大堆ORM，是时候增加一个连接池了，此处选用了druid作为连接池，druid是alibaba开源平台上的一个数据库连接池实现，对比c3p0，dbcp加入了对数据库的监控，不知道甩出几条街的距离，个人推为数据库连接池的首选(手动摊手) 这里仍然...

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深圳法大大网络科技有限公司曾经是POLARDB最大的用户，其数据库架构演进也在阿里云上发生了多次迭代，并最终取得非常好的效果。本文中深圳法大大网络科技有限公司副总裁兼CTO陈立清就为大家分享了法大大在业务演化过程中数据库方面遇到的一些问题，在这些问题发生之后的解决方案，以及最终借助POLARDB的实施效果。

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Linux下yum安装MySQL

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最近一个朋友给了我一个死锁 没分析出来搞了好几天，但是把以前出现的一个死锁理了一下流程。这里大概记录一下，并且给出朋友的案例。 RC 隔离级别很少出GAP我已经知道的 继承和分裂会出LOCK_GAP这是代码写死的purge线程可能触发页的分裂融合可能触发内部回滚可能触发 唯一性检查会出LOCK_O.

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无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？此文为你揭晓，你值得一看！看过别忘记点赞+转发支持哦。

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环境概览 框架 版本号 Spring Boot 1.5.12.RELEASE Sharding-JDBC 2.0.3 MyBatis-Plus 2.2.0 前言介绍 Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目，只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表。

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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

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