1 概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下

B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。

【mysql】  【innodb】  【分布式存储】  【metadata】  【page】  【varchar】   …

数据库内核月报：2017年09月

【mysql】  【innodb】  【日志】  【源码】  【数据库】  【数据库内核月报】  【存储】   点击查看原文>

MySQL有多种日志。不同种类、不同目的的日志会记录在不同的日志文件中，它们可以帮助你找出mysqld内部发生的事情。比如错误日志：用来记录启动、运行或停止mysqld进程时出现的问题；查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句；二进制日志：记录所有更改数据的语句，主要用于逻辑复制；慢日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。

【mysql】  【innodb】  【日志】  【LOG】   …

Bloom filter 简介 Bloom filter用于判断一个元素是不是在一个集合里，当一个元素被加入集合时，通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点，把它们置为1。检索时如果这些点有任何一个为0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。

【mysql】  【函数】  【索引】  【bloomfilter】  【file】  【存储】   …

前言 随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。

【大数据】  【mysql】  【RDS】  【数据处理】  【数据库】  【高并发】   …

背景意义 云计算为如今的互联网时代提供了更多的计算能力，乃至创造能力，关系型数据库作为所有应用不可或缺的重要部件，开箱即用，高性价比特性的云数据库深受开发者的喜爱。作为一线的开发和运维人员，在阿里云的线上值班中，我们经常会碰到以下经典的客户抱怨。

【mysql】  【性能】  【日志】  【数据库】  【binlog】  【存储】   …

转自：http://database.51cto.com/art/201712/560537.htm 1、只修改字符集（使用默认校验集）

yejr@imysql.com> alter table t1 convert to character set utf8mb4 2、同时修改表字符集和校验集

yejr@imysql.

【mysql】  【测试】  【钉钉】  【Server】  【字符集】  【database】   …

HybridDB for MySQL（原名petadata）是面向在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）混合场景的关系型数据库。HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理，解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题，极大地降低了数据存储的成本，缩短了数据分析的延迟，使得实时分析决策称为可能。

【大数据】  【算法】  【mysql】  【性能】  【线程】   …

当一个大型系统在建立时，会发现，数据库虽然可以存储海量的数据，可是一旦数据关系复杂，比如学生表（学号、姓名、年龄），学生成绩表（学号、科目、成绩），如需要姓名、科目、成绩组成关系，这样的情况我们选择创建一个新表是非常浪费资源的动作，为此，视图诞生了！

一、视图概述： （1）什么是视图？ 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

【算法】  【mysql】  【数据库】  【容灾】   …

MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Unix/Linux、Windows、Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

【mysql】  【innodb】  【SQL】  【线程】  【数据库】  【Cache】  【插件】   …