MySQL性能优化速记

总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。

优化简介 MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 在MySQL中，可以通过SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数。

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今天中午公司App出现网络错误无法请求数据的情况，登上阿里云看cpu使用率居然一直高达90+%，于是上服务器看究竟是哪个程序占用的，top一下，发现是mysql，下面就开始针对为什么会占用这么高的cpu问题着手解决。

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今天中午公司App出现网络错误无法请求数据的情况，登上阿里云看cpu使用率居然一直高达90+%，于是上服务器看究竟是哪个程序占用的，top一下，发现是mysql，下面就开始针对为什么会占用这么高的cpu问题着手解决。

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1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。

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当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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前言 MySQL里面有好几种回收表空间的方法，但是他们之间的异同是什么呢？非常感谢提问问题的同学，我在这里总结下。 回收表空间 有三种方法： OPTIMIZE TABLE tbname ALTER TABLE ... FORCE ALTER TABLE tbname ENGINE= INNODB OPTIMIZE TABLE的支持表类型：INNODB,MYISAM, ARCHIVE，NDB；会重组表数据和索引的物理页，对于减少所占空间和在访问表时优化IO有效果。

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mysql索引基础

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就一起来聊一聊MySQL索引。 什么是索引？ 百度百科是这样描述的:

索引是为来加速对表中数据行中的检索而创建的一种分散的数据结果,时针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成,每个索引页中的行都含有逻辑指针,以便加速检索物理数据

其实，索引的概念大家都很清楚，也知道索引能够提升查询效率，但大部分童鞋在怎么建索引，建在哪些字段上有以下常见误解:

新建表时不需要建索引,后续才添加索引

where条件后的字段均建索引

简单SQL不需要索引,联合查询才需要索引

联合索引的顺序是where条件后字段的先后顺序

对于区分度小的字段上也新建索引,如状态,性别等字段等。

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概述 MyRocks中RocksDB作为基于快照的事务引擎，其在事务支持上有别于InnoDB，有其自身的特点。在早期的月报[myrocks之事务处理] 中，我们对锁的实现有过简单的分析，本文会以一些例子来介绍MyRocks是如果来加锁解锁的。

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笔者最近开始学习InnoDB的内部机制，参照之前的几篇文章整理出InnoDB多版本部分相关的一些实现原理。

InnoDB undo log 漫游

性能优化·5.7 Innodb事务系统

InnoDB 事务系统

[MySQL 5.6] Innodb 新特性之 multi purge thread

innodb purge操作

对于undo日志，第1篇文章写得非常清楚，图文并茂。

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