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错误浮现，排查，改bug，重写提交，测试，发布 SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，七八张表关联一块） 4.

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前言： MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

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mysql索引基础

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笔者最近开始学习InnoDB的内部机制，参照之前的几篇文章整理出InnoDB多版本部分相关的一些实现原理。

InnoDB undo log 漫游

性能优化·5.7 Innodb事务系统

InnoDB 事务系统

[MySQL 5.6] Innodb 新特性之 multi purge thread

innodb purge操作

对于undo日志，第1篇文章写得非常清楚，图文并茂。

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索引是什么 　　索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。 　　可以理解为“排好序的快速查找数据结构” 　　在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据, 　　这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

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mysql中 myisam，innodb默认使用的是 Btree索引，至于btree的数据结构是怎样的都不重要， 只需要知道结果，既然是索引那这个数据结构最后是排好序；就像新华字典他的目录就是按照a,b,c.

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假期结束了，应该很多小伙伴都已经开工了，新的一年你有什么计划，下面小编整理了一份治愈胡思乱想的清单，希望能帮你在胡思乱想的这条道路上一去不回头！！！

1、计算机基础 数据结构、算法、tcp/http(s)/ip

2、php 基础知识、三...

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1 数据结构及算法基础 1.1 索引的本质 官方定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 本质：索引是数据结构 查询是数据库的最主要功能之一。

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利用Python进行数据库操作

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