首先假设有两个线程， 两个线程要同时到mysql中更新一条数据， 对数据库中的数据进行累加更新。由于在分布式环境下， 这两个线程可能存在于不同的机器上的不同jvm进程中， 所以这两个线程的关系就是垮主机跨进程， 使用java中的synchronized锁是搞不定的。

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下载Sqoop            http://sqoop.apache.org/  　　或            http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/    （这个就是版本已经对应好了，不需去弄版本兼容问题了）  　　或通过CM、Ambari 很多同行，也许都知道，对于我们大数据搭建而言，目前主流，分为Apache 和 Cloudera 和 Ambari。

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每一次新版本开发，都会有开发频繁的要求查看以前版本里zookeeper的内部配置，由于我公司规定zookeeper的密钥是不能轻易给开发人员的，所以每次开发找过来运维就要停下手里工作去帮忙看一下，这样一来二去就搞得运维很烦。

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### 分布式配置管理平台 - Disconf web管理端安装 ##安装依赖软件 #配置java、maven环境 #安装Mysql（Ver 14.12 Distrib 5.

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之前在 一步一步在Windows中使用MyCat负载均衡 上篇 中已经讲了如何配置出MyCat。下面讲其相关的使用。 五、配置MyCat-eye  对于MyCat监控官网还提供一个MyCat-eye web系统来展示它的运行情况。

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这是一篇两年前 Twitter 开发团队写的文章，今天挖出来研究了一下。原文地址 http://engineering.twitter.com/2010/06/announcing-snowflake.html Twitter 早期用 MySQL 存储数据，随着用户的增长，单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据，开发团队就开始用 Cassandra 和 sharded MySQL 替代原有的系统。

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Twitter早期使用MySQL存储数据，随着用户的增长，单一MySQL实例无法支持海量数据，Twitter开始把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，但是Cassandra没有内置的顺序ID生成机制，因此Twitter开发了一套分布式系统全局唯一ID生成服务：Snowflake。

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LTS是一个轻量级分布式任务调度框架。有三种角色, JobClient, JobTracker, TaskTracker。各个节点都是无状态的，可以部署多个，来实现负载均衡，实现更大的负载量, 并且框架具有很好的容错能力。

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前言   互联网时代，数据库如何满足敏捷开发、敏捷交付的要求？传统靠DBA人肉执行的方式，但在面对大量业务需求时，DBA手速再快，记忆力再好估计也不能提供好的数据库服务。在介绍自动化运维之前，我们先来了解下如何使用数据库。

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MySQL 高可用浅析

对于多数应用来说，MySQL都是作为最关键的数据存储中心的，所以，如何让MySQL提供HA服务，是我们不得不面对的一个问题。当master当机的时候，我们如何保证数据尽可能的不丢失，如何保证快速的获知master当机并进行相应的故障转移处理，都是需要我们好好思考的。

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