MySQL性能优化

一：影响数据库的性能因素 1、超高的QPS与TPS  风险：效率低下的sql 2、大量的并发和超高的CPU使用率  风险：   大量的并发：数据库连接数被占满（max_connections默认100）   超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而出现宕机 3、磁盘IO  .

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TPC-C是数据库系统经常使用的一个性能测试标准，目前开源社区里有几个可以使用的TPC-C测试工具，如BenchmarkSQL、DBT2、 tpcc-mysql等。今天这里要介绍的是另一个TPC-C测试工具: sqlbench。

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Cluster index介绍

最近在RDS MyRocks中，我们引入了一个重要功能，二级聚集索引(secondary clustering index). 我们知道innodb和rocksdb引擎的主键就是clustered index。

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MyISAM 和InnoDB 讲解

　　InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。

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前言

在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中，笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景，然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。

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索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是当表的数据量越来越大的时候，正确的索引对查询性能的提升尤为明显。但在日常工作中，索引却常常被忽略，甚至被误解。

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MyISAM与InnoDB的区别

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。

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现在可以思考一个问题，如果数据量非常大的情况下，您根据业务选择了合适的字段，精心设计了表和索引，还仔细的检查了所有的SQL，并确认已经没什么问题，但性能仍然不能满足您的要求，该怎么办呢？还有其他优化策略吗？答案是肯定的。

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一、简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型： 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二、语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key]index_name[asc|desc] 1.

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sql优化——explain http://www.bieryun.com/3431.html

利用explain可以得到sql的执行计划，是查询性能优化不可缺少的一部分。 explain得到的列明解释：

id： 用来标识select语句的，id越大越先执行。

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