本文内容主要来源于互联网上主流文章，只是按照个人理解稍作整合，后面附有参考链接。

一、摘要

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是

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　　最近在公司搞一个项目重构迁移问题，旧项目一直在线上跑，重构的项目则还没上线。重构之后数据库表结构，字段，类型等都有变化，而且重构的数据库由oracl改为mysql。这样就设计到数据迁移问题，别人推荐下用了kettle。

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【本文转载于MySQL索引原理及慢查询优化】

MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入

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发现存在大量TIME_WAIT状态的连接tcp        0      0 127.0.0.1:3306              127.

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一：元数据管理器==>元数据管理器是系统平台的“大脑”，在任务调度中有着重要的作用【1】什么是元数据？--->中介数据，用于描述数据属性的数据。--->具体类型：描述数据结构，数据的具体位置，数据间的依赖关系，数据的处理过程，数据的快照信息等。

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      一、背景: 选择合适的使用场景

   很多时候Redis被误解并乱用了，造成的Redis印象：耗内存、价格成本很高：    1. 为了“赶时髦”或者对于Mysql的“误解”在一个并发量很低的系统使用Redis，将原来放在Mysql数据全部放在Redis中。

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原文: Mysql主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引的区别

Mysql索引概念： 说说Mysql索引，看到一个很少比如：索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容，显然目录（索引）并不是越多越好，假如这本书1000页，有500也是目录，它当然效率低，目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。

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Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库，在设计和思想方面有着很多共通的地方，功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似，在这里把两者放在一起做一下对比的介绍    基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路   Memcached

Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。

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1.MySQL整体逻辑架构 mysql 数据库的逻辑架构如下图：

第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。

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Mysql安装目录数据库目录/var/lib/mysql/配置文件/usr/share/mysql（mysql.server命令及配置文件）相关命令/usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令)启动脚本/etc/init.d/mysql（启动脚本文件mysql的目录） 系统管理连接MySQL格式: mysql -h 主机地址 -u用户名 -p用户密码例 1:连接到本机上的 MySQL。

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