MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。 1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。 2）慢查询日志：记录所有执行时间超过longquerytime秒的所有查询或者不使用索引的查询 （1）通用查询日志 在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令： 1） show variables like ‘%general%’; 可以查看，当前的通用日志查询是否开启，如果general_log的值为ON则为开启，为OFF则为关闭（默认情况下是关闭的）。

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一、SQL查询优化（重要） 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式

通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；

通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；

实时获取存在性能问题的SQL；

1.1.

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1. 日志信息不够丰富，怎么破 在日志分析场景中，我们经常遇到这样的问题，日志中的信息不完善。例如，日志中包含了用户的点击行为，但是却缺少用户的属性，例如注册信息、资金、道具等信息。 而产品PD、运营同学分析日志的时候，往往需要这种联合分析用户的属性和行为，例如分析用户地域对付费习惯的影响。

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阿里云日志服务6月新功能发布

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1.删除0字节文件find -type f -size 0 -exec rm -rf {} ; 2.查看进程按内存从大到小排列ps -e   -o “%C   : %p : %z : %a”|sort -k5 -nr 3.

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1.删除0字节文件find -type f -size 0 -exec rm -rf {} ; 2.查看进程按内存从大到小排列ps -e   -o “%C   : %p : %z : %a”|sort -k5 -nr 3.

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在日志分析场景中，我们经常会遇到数据分散在各地场景，例如： 1. 用户操作、行为相关的数据在日志中 2. 用户属性、注册信息，资金、道具等状态存在DB中 3. 根据1和2我们需要对用户进行分层统计，将最后的计算结果写入DB中供报表系统查询

因此为了做分析，我们要在日志服务Logstore.

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最近有很多同学在跑路，有的会选择加入到DBA这个行业，可能之前做过开发，或者运维等相关行业，写这篇文章就是想让大家了解一下MySQL DBA正常工作的内容。也让大家更了解MySQL DBA。

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SQL语句优化

对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null，这样不用索引，要全表扫描，可用 0 代替 null 避免在 where 中用or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描 使用复合索引时，必须用到该索引的第一个字段，否则索引不被使用。

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1.  启用MySQL的慢查询日志很简单,只需在MySQL的配置文件my.cnf里添加: 

[mysqld] slow_query_log=1  - 开启慢查询日志  slow_query_log_file=/data01/mysqldata/3306/slow_query.

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