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Persistência poliglota: indo além do SQL!

O conteúdo deste artigo é de uma palestra que ministrei na Faccat este ano. Os slides estão no final do artigo, e o vídeo da palestra começa em 1h13 logo abaixo:

Há uns 10 anos, mais ou menos, eu estava fazendo as cadeiras de Banco de Dados 1 e Banco de Dados 2 na faculdade de Ciência da Computação. Eu via como modelar um banco de dados relacional, como criar consultas e executar comandos SQL, além de álgebra relacional e um pouco de administração de banco de dados Oracle. Isso tudo me permitiu passar a construir sistemas de verdade, com persistência de dados. A base em Oracle me permitiu aprender o simplíssimo MS Access rapidamente e, mais tarde, migrar facilmente para o concorrente, SQL Server. Posteriormente cheguei ainda a trabalhar com …

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Você nem sempre precisa de um banco de dados

À medida que começamos um novo projeto, rapidamente começamos a pensar sobre o tipo de banco de dados que vamos usar. Opções como Oracle, SqlServer, Mysql ou mesmo um banco de dados NoSql como Mongo ou Cassandra sempre aparecem como uma boa escolha.

No entanto, esses bancos de dados ocupam dezenas ou centenas de megabytes (gigas?) no disco, além do fato de outra instalação, implantação, suporte, mais custos do nosso tempo.

Vale a pena?

Durante a maior parte do tempo, nossos aplicativos estarão armazenando apenas uma pequena quantidade de dados. Mesmo milhares de usuários, clientes e produtos levariam apenas alguns megabytes de seu disco. Vale a pena instalar um banco de dados inteiro (em outro servidor) apenas para isso? E se você ainda não conhece o …

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DatabaseCast: História do Cassandra

Olá, pessoal!

Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Eiti Kimura (@eitikimura) flertam com as mulheres para falar sobre o Cassandra.

Você vai aprender como se adaptar rápido a mudanças, andar sobre brasas em fogo e cacos de vidro, como o Cassandra é um NoSQL diferentes dos demais, deixar a consistência transacional de lado e marcar os erros na migração para um NoSQL na sua cartela de bingo.

DatabaseCast 68: História do …

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Melhores de 2014 – DatabaseCast: História do MongoDB

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) aprendem sobre a história do MongoDB com os convidados Christiano Anderson (@dump) e Suissa (@osuissa). Neste episódio você vai criticar um nome de um banco de dados, discutir sobre NoSQL e SQL, prevenir uma gravidez eventual, conhecer o teorema CAP, embolar suas transações e modelos OLAP no JSON e ficar ligado no que pode ser o seu próximo banco de dados.

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DatabaseCast: História do MongoDB

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) aprendem sobre a história do MongoDB com os convidados Christiano Anderson (@dump) e Suissa (@osuissa). Neste episódio você vai criticar um nome de um banco de dados, discutir sobre NoSQL e SQL, prevenir uma gravidez eventual, conhecer o teorema CAP, embolar suas transações e modelos OLAP no JSON e ficar ligado no que pode ser o seu próximo banco de dados.

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Level – Um framework NoSql para Node.js

Para entendemos melhor o que é o projeto Level, primeiro temos que entender um pouco mais do seu principal engine chamado LevelDB, banco de dados NoSql do tipo Key/Value, onde o value pode ser um Json{}, open source e idealizado pelo Google.

A princípio, o Google desejava encontrar um substituto ao SqlLite que estava sendo utilizado em seu navegador Chrome e levar alguns conceitos do Big Table para o Chrome. Assim, o LevelDB foi implementado no chrome como IndexedDB.

O LevelDB rapidamente mostrou-se tão poderoso que a empresa Basho fez um fork para erlang e adotou no seu framework de alta disponibilidade chamado RIAK, que é utilizado como banco de dados para o game Angry Birds e pelo Best-Buy, entre outros. Para maiores informações acesse:  …

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DatabaseCast: Passado, presente e futuro do Oracle

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) estudam o passado, presente e futuro do Oracle com o convidado Ricardo Portilho Proni (@rportilhoproni).

Neste episódio, você vai saber quem poderia vestir a armadura do Homem de Ferro, quais são as funcionalidades do Oracle 8i, 9i, 10g, 11g e 12c, como trabalhar de plantão no dia dos namorados, o que é que em na documentação do Oracle e descobrir como um manual (de papel!) pode fazer toda a diferença em uma consultoria.

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Importando o Sample Data – banco para teste

Vamos dar continuidade a série de artigos sobre o Magento. Agora vamos falar sobre o Sample Data. O sample data nada mais é do que um banco de dados pronto disponibilizados pela Magento para desenvolvedores testarem seu e-commerce. Os produtos já vem com imagem, descrição, preço, etc. Agora vamos mostrar como importar esse banco para o mySQL.

Primeiro, vamos no site da Magento e escolher Sample Data:

Em “Downloads”, baixe o sample data no formato desejado (.zip/tag.z/tar.bz2):

Após o download descompacte o pacote:

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DatabaseCast #35: Bancos de dados e grafos

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini navegam em nós e arestas de um grafo com a convidada Priscila Sato. Neste episódio, você vai saber como se divertir em uma cidade com pontes e cerveja, aprender como se define um grafo, as aplicações desta tecnologia, os principais algoritmos, como representar vértices e arestas, por que o seu personagem demora tanto para ir de um lugar para outro no RTS e finalmente descobrir quem ficou conhecido(a) como 486.

Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário, mandando e-mail para  …

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Melhores de 2012 – Análise de dados na nuvem: duas boas opções de Big Data “NoSQL” para as PMEs

O que tivemos de mais interesse em 2012? Quais foram melhores artigos, as opiniões que geraram maiores discussões? Isso é o que você vai encontrar nessa seleção de artigos que fizemos especialmente para você: os melhores conteúdos de 2012. Já que final e início de ano é sempre um tempo propício para fazer um balanço do que passou e o planejamento para o que ainda virá, esperamos que os artigos publicados aqui te ajudem nisso!

Boas festas e feliz 2013! Um abraço da equipe de Redação do iMasters!

 

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos …

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