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Melhores de 2014 – DatabaseCast: História do MongoDB

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) aprendem sobre a história do MongoDB com os convidados Christiano Anderson (@dump) e Suissa (@osuissa). Neste episódio você vai criticar um nome de um banco de dados, discutir sobre NoSQL e SQL, prevenir uma gravidez eventual, conhecer o teorema CAP, embolar suas transações e modelos OLAP no JSON e ficar ligado no que pode ser o seu próximo banco de dados.

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DatabaseCast: História do MongoDB

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) aprendem sobre a história do MongoDB com os convidados Christiano Anderson (@dump) e Suissa (@osuissa). Neste episódio você vai criticar um nome de um banco de dados, discutir sobre NoSQL e SQL, prevenir uma gravidez eventual, conhecer o teorema CAP, embolar suas transações e modelos OLAP no JSON e ficar ligado no que pode ser o seu próximo banco de dados.

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Level – Um framework NoSql para Node.js

Para entendemos melhor o que é o projeto Level, primeiro temos que entender um pouco mais do seu principal engine chamado LevelDB, banco de dados NoSql do tipo Key/Value, onde o value pode ser um Json{}, open source e idealizado pelo Google.

A princípio, o Google desejava encontrar um substituto ao SqlLite que estava sendo utilizado em seu navegador Chrome e levar alguns conceitos do Big Table para o Chrome. Assim, o LevelDB foi implementado no chrome como IndexedDB.

O LevelDB rapidamente mostrou-se tão poderoso que a empresa Basho fez um fork para erlang e adotou no seu framework de alta disponibilidade chamado RIAK, que é utilizado como banco de dados para o game Angry Birds e pelo Best-Buy, entre outros. Para maiores informações acesse:  …

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DatabaseCast: Passado, presente e futuro do Oracle

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) estudam o passado, presente e futuro do Oracle com o convidado Ricardo Portilho Proni (@rportilhoproni).

Neste episódio, você vai saber quem poderia vestir a armadura do Homem de Ferro, quais são as funcionalidades do Oracle 8i, 9i, 10g, 11g e 12c, como trabalhar de plantão no dia dos namorados, o que é que em na documentação do Oracle e descobrir como um manual (de papel!) pode fazer toda a diferença em uma consultoria.

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Importando o Sample Data – banco para teste

Vamos dar continuidade a série de artigos sobre o Magento. Agora vamos falar sobre o Sample Data. O sample data nada mais é do que um banco de dados pronto disponibilizados pela Magento para desenvolvedores testarem seu e-commerce. Os produtos já vem com imagem, descrição, preço, etc. Agora vamos mostrar como importar esse banco para o mySQL.

Primeiro, vamos no site da Magento e escolher Sample Data:

Em “Downloads”, baixe o sample data no formato desejado (.zip/tag.z/tar.bz2):

Após o download descompacte o pacote:

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DatabaseCast #35: Bancos de dados e grafos

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini navegam em nós e arestas de um grafo com a convidada Priscila Sato. Neste episódio, você vai saber como se divertir em uma cidade com pontes e cerveja, aprender como se define um grafo, as aplicações desta tecnologia, os principais algoritmos, como representar vértices e arestas, por que o seu personagem demora tanto para ir de um lugar para outro no RTS e finalmente descobrir quem ficou conhecido(a) como 486.

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Melhores de 2012 – Análise de dados na nuvem: duas boas opções de Big Data “NoSQL” para as PMEs

O que tivemos de mais interesse em 2012? Quais foram melhores artigos, as opiniões que geraram maiores discussões? Isso é o que você vai encontrar nessa seleção de artigos que fizemos especialmente para você: os melhores conteúdos de 2012. Já que final e início de ano é sempre um tempo propício para fazer um balanço do que passou e o planejamento para o que ainda virá, esperamos que os artigos publicados aqui te ajudem nisso!

Boas festas e feliz 2013! Um abraço da equipe de Redação do iMasters!

 

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos …

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MySQL 5.6 RC – NoSQL, Memcache e FullText Search

O MySQL 5.6 está em sua versão RC (release candidate). Isto significa que, ele já foi testado e, teoricamente está em vias de entrar em produção. Em pouco tempo, ele estará nas ruas. Eu tenho acompanhado e testado, exaustivamente, o […] ↓ Read the rest of this entry...

MySQL Connect 2012 por Oracle

Estive no MySQL Connect anexo ao Oracle Open World 2012. No ano passado não valeu Neste ano, podemos considerar como o primeiro evento oficial da Oracle, anexada ao já tradicional Oracle Open World. O evento aconteceu no Hilton Hotel de […] ↓ Read the rest of this entry...

Análise de dados na nuvem: duas boas opções de Big Data “NoSQL” para as PMEs

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos tradicionais.

Por “métodos tradicionais” nos referimos aos ambientes de banco de dados relacionais (RDBMS), nos quais os dados são organizados em um conjunto de tabelas formalmente descritas e muitas vezes acessadas utilizando a linguagem SQL (Structured Query Language). Esses sistemas foram projetados há décadas, quando os dados eram muito mais estruturados e menos acessíveis. Com o desenvolvimento de tecnologias web e arquiteturas de código aberto, os sistemas de gerenciamento de banco de dados também evoluíram. A expressão mais …

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