Olá, pessoal!

Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Diego Nogare (@diegonogare) e Tantravahi Aditya (tvaditya@gmail.com) tiram o microscópio da caixa para falar sobre data science (ciência de dados) na prática.

Hoje você vai aprender qual é o valor nutricional de uma quesadilha e um burrito, como ganhar dinheiro vendendo móveis, estudar de “grátis”, prever quando alguém está fazendo progresso ou tendo alguma dificuldade, diferenciar BI de data science e saber usar dados a seu favor junto com ferramentas científicas.
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A explosão do Big Data nos últimos anos tem criado um grande número de novas tecnologias na área de processamento de dados, armazenamento e gestão. Um dos maiores nomes que entra em cena nesse segmento é o Hadoop. Caso você ainda não o conheça ou não tenha ouvido falar dele, o Hadoop é um sistema de armazenamento para Big Data, que leva grandes quantidades de dados dos servidores para o cliente, quebrando-os em pedaços menores e mais administráveis. A tecnologia é complexa, mas, em um nível elevado, o ecossistema Hadoop tem essencialmente um conceito de “dividir e conquistar”, uma abordagem ao processamento de Big Data em vez do processamento tradicional de dados em tabelas, como em um banco de dados relacional como Oracle ou MySQL.

Uma …

Na parte 03 desta série, descobrimos que o Big Data é um grande gerador de receita para o negócio e que deve gerar US$ 232 bilhões gastos até 2016. Neste artigo, vamos continuar a explorar por que Big Data deve se tornar uma parte essencial de qualquer estratégia de negócios no século 21.

Primeiro, a má notícia

Ok, então temos a noção do que Big Data é e por que ele é importante para o negócio. Então, o que pode ser feito sobre isso? O primeiro ponto é reconhecer a sua estratégia de negócio e necessidades, bem como as limitações em sua infraestrutura atual. Data warehouses tradicionais baseiam-se em conjuntos de dados bem organizados estruturalmente. Pense Oracle, MySQL e bancos de dados relacionais. . . que bem organizam dados em tabelas e linhas.

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Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dados, Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) estudam o passado, presente e futuro do Oracle com o convidado Ricardo Portilho Proni (@rportilhoproni).

Neste episódio, você vai saber quem poderia vestir a armadura do Homem de Ferro, quais são as funcionalidades do Oracle 8i, 9i, 10g, 11g e 12c, como trabalhar de plantão no dia dos namorados, o que é que em na documentação do Oracle e descobrir como um manual (de papel!) pode fazer toda a diferença em uma consultoria.

Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, …

Há muita empolgação com relação ao Big Data e muita confusão também. Este artigo fornecerá uma definição funcional de Big Data e dará uma série de exemplos para que você tenha uma compreensão em primeira mão de alguns dos recursos do Hadoop, a tecnologia líder de software livre no domínio de Big Data. Especificamente, vamos nos concentrar nas seguintes questões.

• O que é Big Data, Hadoop, Sqoop, Hive e Pig, e por que há tanta empolgação nesse espaço?
• Como o Hadoop se relaciona ao IBM DB2 e ao Informix? Essas tecnologias podem ser usadas juntas?
• Como posso começar a usar Big Data? Há exemplos simples que funcionam em um único PC?
• Para os superimpacientes, se já for possível definir Hadoop e quiser trabalhar direto com as amostras de código, faça o seguinte.
  1. Dispare sua instância do Informix ou DB2.
  2. Faça o download da imagem VMWare do …

O que tivemos de mais interesse em 2012? Quais foram melhores artigos, as opiniões que geraram maiores discussões? Isso é o que você vai encontrar nessa seleção de artigos que fizemos especialmente para você: os melhores conteúdos de 2012. Já que final e início de ano é sempre um tempo propício para fazer um balanço do que passou e o planejamento para o que ainda virá, esperamos que os artigos publicados aqui te ajudem nisso!

Boas festas e feliz 2013! Um abraço da equipe de Redação do iMasters!

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos …

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos tradicionais.

Por “métodos tradicionais” nos referimos aos ambientes de banco de dados relacionais (RDBMS), nos quais os dados são organizados em um conjunto de tabelas formalmente descritas e muitas vezes acessadas utilizando a linguagem SQL (Structured Query Language). Esses sistemas foram projetados há décadas, quando os dados eram muito mais estruturados e menos acessíveis. Com o desenvolvimento de tecnologias web e arquiteturas de código aberto, os sistemas de gerenciamento de banco de dados também evoluíram. A expressão mais …