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DatabaseCast: Data science na prática

Olá, pessoal!

Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Diego Nogare (@diegonogare) e Tantravahi Aditya (tvaditya@gmail.com) tiram o microscópio da caixa para falar sobre data science (ciência de dados) na prática.

Hoje você vai aprender qual é o valor nutricional de uma quesadilha e um burrito, como ganhar dinheiro vendendo móveis, estudar de “grátis”, prever quando alguém está fazendo progresso ou tendo alguma dificuldade, diferenciar BI de data science e saber usar dados a seu favor junto com ferramentas científicas.

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Usando Enhanced RDS Monitoring com a Datadog

A AWS anunciou recentemente o acompanhamento reforçado para instâncias do Amazon RDS executando MySQL, MariaDB e Aurora. O acompanhamento reforçado inclui mais de 50 novos CPUs, memória, sistema de arquivos e métricas de E/S de disco que podem ser obtidas em uma base por instância com frequência de uma vez por segundo.

AWS e Datadog

A AWS acompanhou de perto o trabalho da Datadog para ajudar os clientes a enviar novos dados de alta resolução para a Datadog para monitoramento. A Datadog é uma plataforma de monitoramento de infraestrutura muito popular entre os clientes da AWS, você pode visualizar as tendências históricas com granularidade completa e também visualizar datas e criar alertas ao vivo a partir de qualquer parte da sua …

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DatabaseCast: Particionamento de dados

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Ricardo Rezende (@ricarezende) separam os dados como se eles estivesse dentro de um pacote de M&Ms. Neste episódio você vai aprender quais são os tipos de particionamento no Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Cassandra, discutir se o Hadoop é ou não um banco de dados, mandar um alô para o pessoal do Suriname e da Suécia e aprender a chamar certas soluções de gambiware.

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DatabaseCast: Cientista de dados

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) falam sobre ciência de dados com o convidado Marcelo Glauco (@mglauco). Você vai saber como um físico pode virar um cientista de dados, quem odeia selfies, o que adoção de animais tem a ver com dados e porque precisamos de psicologia na área de computação. Além de entender a importância de prestar a atenção no que um estatístico fala e como deixar a mamãe orgulhosa.

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DatabaseCast: Resultado da PodPesquisa 2014

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) discutem o resultado da PodPesquisa 2014. Neste episódio você vai saber quem faz cosplay de papai noel, qual é o perfil do ouvinte do DatabaseCast, como é estar entre os 100 maiores podcasts do Brasil e como o desvio padrão, variância e outras medidas estatísticas fazem falta.

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DatabaseCast: Raspagem de dados

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) raspam dados com o convidado João Batista Oliveira Neto (@netojoaobatista).

Neste episódio você vai saber o que é open data, descobrir como participar de um hackaton, se decepcionar com seu scanner, passar uma madrugada a base de café e energético, extrair dados de páginas HTML, Flash, PDF, vídeos e áudio e soltar um grito esquisito de satisfação quando conseguir obter os dados.

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Conexão e replicação de dados em banco de dados distribuídos heterogêneos – Parte 02

Olá, pessoal! No artigo passado, comecei a demonstração de como realizar a conexão e a replicação de dados entre banco de dados distribuídos heterogêneos. Estamos usando os bancos de dados Oracle 10G, Postgre e MySQL, nos quais utilizaremos o Oracle como middleware (mediador).

Dando continuidade a isso, hoje vamos fazer as configurações necessárias para a conexão e a replicação dos dados em nossos bancos de dados.

Configurando arquivos Oracle

Abra os arquivos listener.ora e tnsnames.ora, ambos localizados no diretório C:\oraclexe\app\oracle\product\10.2.0\server\NETWORK\ADMIN e configure o arquivo listener.ora como na imagem a seguir.

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Melhores de 2012 – Análise de dados na nuvem: duas boas opções de Big Data “NoSQL” para as PMEs

O que tivemos de mais interesse em 2012? Quais foram melhores artigos, as opiniões que geraram maiores discussões? Isso é o que você vai encontrar nessa seleção de artigos que fizemos especialmente para você: os melhores conteúdos de 2012. Já que final e início de ano é sempre um tempo propício para fazer um balanço do que passou e o planejamento para o que ainda virá, esperamos que os artigos publicados aqui te ajudem nisso!

Boas festas e feliz 2013! Um abraço da equipe de Redação do iMasters!

 

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos …

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