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Atualização no Amazon Aurora: chame funções Lambda a partir de procedimentos armazenados; carregue dados do S3

Muitos serviços da AWS funcionam muito bem por si só, mas são ainda melhores juntos! Este aspecto importante do nosso modelo permite que você selecione um único serviço, aprender sobre ele, obter alguma experiência com ele, e, em seguida, estender o seu espaço para outros serviços relacionados com o tempo. Por outro lado, as oportunidades para fazer com que os serviços trabalhem em conjunto estão sempre presentes e nós temos algumas delas no nosso roteiro orientado para o cliente.

Hoje eu gostaria de falar sobre dois novos recursos para o Amazon Aurora, o nosso banco de dados relacional compatível com MySQL:

Invocação de Funções Lambda – Os procedimentos armazenados que você cria dentro dos seus bancos de dados Amazon Aurora pode agora podem invocar funções …

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Atualização do Amazon Aurora – Leitura paralela adiantada, indexação rápida, consciência NUMA

O Amazon Aurora é, atualmente, o serviço AWS que cresce mais rápido!

Como um banco de dados relacional projetado para a nuvem (leia Amazon Aurora – New Cost-Effective MySQL-Compatible Database Engine for Amazon RDS para saber mais), o Aurora oferece um excelente desempenho, dimensionamento fácil do armazenamento até 64 TB, durabilidade e alta disponibilidade. Uma vez que o Aurora foi projetado para ser compatível com o MySQL, os nossos clientes têm sido capazes de mover suas aplicações existentes e construir novas com facilidade.

Com a compatibilidade do MySQL “em cima” e a arquitetura voltada para nuvem do Aurora “embaixo”, temos um monte de espaço para inovar. Podemos tornar o Aurora ainda mais eficiente e ainda mantê-lo compatível …

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Chame funções Lambda a partir de procedimentos armazenados

Muitos serviços da AWS funcionam muito bem por si só, mas são ainda melhores juntos! Este aspecto importante do nosso modelo permite-lhe selecionar um único serviço, aprender sobre ele, obter alguma experiência com ele, e, em seguida, estender o seu espaço para outros serviços relacionados com o tempo. Por outro lado, as oportunidades para fazer com que os serviços trabalhem em conjunto estão sempre presentes e nós temos algumas delas no nosso roteiro orientado para o cliente.

Hoje, eu gostaria de falar sobre dois novos recursos para o Amazon Aurora, o nosso banco de dados relacional compatível com MySQL:

  • Invocação de Funções Lambda – Os procedimentos armazenados que você cria dentro dos seus bancos de dados Amazon Aurora pode agora podem invocar …
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Amazon RDS para SQL Server – Suporte para Backup/Restauração Nativos para Amazon S3

Os leitores regulares dos meus artigos sabem que eu sou um grande fã do Amazon Relational Database Service (RDS). Como um serviço de banco de dados gerenciado, ele cuida dos aspectos mais rotineiros de configuração, operação e a escalabilidade de um banco de dados relacional.

Nós lançamos suporte para SQL Server em 2012. Continuando o nosso esforço para adicionar recursos que incluíram o suporte para SSL, as principais atualizações de versão, …

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Arquiteturas de DR (Disaster Recovery) – conheça casos práticos

Introdução

Para a grande maioria das corporações, questões de continuidade de negócios e backup são bastante críticas. Hoje em dia, diversas empresas estão utilizando a computação em nuvem para esse tipo de demanda, pois além da praticidade e flexibilidade, está aliada a otimização de custo.

O intuito desse material é expor conceitos de Disaster Recovery, algumas arquiteturas utilizadas no modelo de computação em nuvem, assim como casos práticos, expondo a intercomunicação com o ambiente on-premisese nuvem, para o melhor entendimento da aplicabilidade dos serviços para esse fim.

Conceitos

O intuito desse tópico é expor alguns conceitos, os quais serão utilizados no decorrer desse documento:

  • Ambiente de Recovery – Ambiente que ficará ativo/disponível no caso de desastre.
  • Continuidade do Negócio …
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Monitorando Amazon RDS com MySQL Enterprise Monitor

Este artigo mostra como fazer o monitoramento avançado de uma instância MySQL no serviço Amazon RDS usando o MySQL Enterprise Monitor.

Introdução

A Amazon hoje é o principal fornecedor de cloud pública do mercado. Entre seus diversos serviços está o famoso Amazon RDS (Relational Database Service), que facilita as tarefas de configurar, operar e escalar um banco de dados relacional na nuvem, ou seja, trata-se de um DBaaS ou Database as a Service. O primeiro banco de dados disponibilizado pela Amazon no RDS foi o MySQL, apesar de hoje contar com outras opções.

O MySQL Enterprise Monitor (MEM) é uma ferramenta de administração avançada do MySQL Server, permitindo, além do monitoramento e manutenção do histórico de status dos servidores, notificações de potenciais problemas, dicas sobre como corrigi-los, análise de queries etc. O MEM permite monitorar instâncias do MySQL localmente ou remotamente, como …

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Migrando para o Amazon Aurora: ponto de vista do outro lado

Estando no negócio de moving data, a Safe Software está sempre trabalhando para suportar tecnologia de banco de dados de ponta. Esse foco, naturalmente, levou-nos a tomarmos conhecimento do Amazon Aurora.

Além de alavancar o potencial da AWS e do Aurora para nossos clientes, nós também avaliamos novas tecnologias a partir da perspectiva de melhorar os nossos processos internos. Quando o Aurora foi lançado em beta, nós imediatamente pensamos em migrar dos nossos próprios sistemas para ele. Essa decisão provou valer a pena. A mudança para o Aurora aumentou a nossa produtividade, proporcionando uma redução anual de custos de 40% com sistemas.

Agora que completamos a migração, gostaríamos de compartilhar algumas dicas e …

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Usando Enhanced RDS Monitoring com a Datadog

A AWS anunciou recentemente o acompanhamento reforçado para instâncias do Amazon RDS executando MySQL, MariaDB e Aurora. O acompanhamento reforçado inclui mais de 50 novos CPUs, memória, sistema de arquivos e métricas de E/S de disco que podem ser obtidas em uma base por instância com frequência de uma vez por segundo.

AWS e Datadog

A AWS acompanhou de perto o trabalho da Datadog para ajudar os clientes a enviar novos dados de alta resolução para a Datadog para monitoramento. A Datadog é uma plataforma de monitoramento de infraestrutura muito popular entre os clientes da AWS, você pode visualizar as tendências históricas com granularidade completa e também visualizar datas e criar alertas ao vivo a partir de qualquer parte da sua …

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Controle de Failover adicional para Amazon Aurora

O Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional, compatível com o MySQL, que combina a velocidade e disponibilidade de bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia de bancos de dados de código aberto (se quiser se inteirar mais, leia este meu artigo, em inglês: Amazon Aurora – New Cost-Effective MySQL-Compatible Database Engine for Amazon RDS).

O Aurora permite que você crie até 15 réplicas de leitura para aumentar a taxa de transferência de leitura e para uso como destinos de failover. As réplicas compartilham armazenamento com instâncias primárias e fornecem replicação compacta, de granulação fina que é quase síncrona, com um atraso de duplicação da ordem de 10 a 20 milissegundos.

Controle de …

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Dez anos da nuvem AWS – como o tempo voa!

Dez anos atrás, anunciei o lançamento do Amazon S3 em um simples artigo. É difícil acreditar que uma década se passou desde então, ou que eu tenha escrito mais de 2 mil artigos durante esse tempo.

Choque do futuro

Quando eu estava no colégio, eu li a respeito e escrevi um artigo sobre um livro relativamente novo (para 1977), intitulado Choque do Futuro (no original Future Shock). No livro, o futurista Alvin Toffler argumentou que o rápido ritmo de mudança tinha o potencial de sobrecarregar, estressar e desorientar as pessoas. Enquanto o artigo que eu escrevi há tanto tempo já virou pó, eu me lembro de ter argumentado que as mudanças eram boas, e que as pessoas e as …

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