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DatabaseCast: Particionamento de dados

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Ricardo Rezende (@ricarezende) separam os dados como se eles estivesse dentro de um pacote de M&Ms. Neste episódio você vai aprender quais são os tipos de particionamento no Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Cassandra, discutir se o Hadoop é ou não um banco de dados, mandar um alô para o pessoal do Suriname e da Suécia e aprender a chamar certas soluções de gambiware.

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Quais são as novidades do Hadoop?

A explosão do Big Data nos últimos anos tem criado um grande número de novas tecnologias na área de processamento de dados, armazenamento e gestão. Um dos maiores nomes que entra em cena nesse segmento é o Hadoop. Caso você ainda não o conheça ou não tenha ouvido falar dele, o Hadoop é um sistema de armazenamento para Big Data, que leva grandes quantidades de dados dos servidores para o cliente, quebrando-os em pedaços menores e mais administráveis. A tecnologia é complexa, mas, em um nível elevado, o ecossistema Hadoop tem essencialmente um conceito de “dividir e conquistar”, uma abordagem ao processamento de Big Data em vez do processamento tradicional de dados em tabelas, como em um banco de dados relacional como Oracle ou MySQL.

Uma …

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Software big data livre para os impacientes – Parte 01

Há muita empolgação com relação ao Big Data e muita confusão também. Este artigo fornecerá uma definição funcional de Big Data e dará uma série de exemplos para que você tenha uma compreensão em primeira mão de alguns dos recursos do Hadoop, a tecnologia líder de software livre no domínio de Big Data. Especificamente, vamos nos concentrar nas seguintes questões.

  • O que é Big Data, Hadoop, Sqoop, Hive e Pig, e por que há tanta empolgação nesse espaço?
  • Como o Hadoop se relaciona ao IBM DB2 e ao Informix? Essas tecnologias podem ser usadas juntas?
  • Como posso começar a usar Big Data? Há exemplos simples que funcionam em um único PC?
  • Para os superimpacientes, se já for possível definir Hadoop e quiser trabalhar direto com as amostras de código, faça o seguinte.
    1. Dispare sua instância do Informix ou DB2.
    2. Faça o download da imagem VMWare do …
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