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DatabaseCast: Data science na prática

Olá, pessoal!

Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Diego Nogare (@diegonogare) e Tantravahi Aditya (tvaditya@gmail.com) tiram o microscópio da caixa para falar sobre data science (ciência de dados) na prática.

Hoje você vai aprender qual é o valor nutricional de uma quesadilha e um burrito, como ganhar dinheiro vendendo móveis, estudar de “grátis”, prever quando alguém está fazendo progresso ou tendo alguma dificuldade, diferenciar BI de data science e saber usar dados a seu favor junto com ferramentas científicas.

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DatabaseCast: como trabalhar com GIS

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Gabriel Moreira (@gspmoreira) se perdem no meio do caminho falando sobre GIS.

Você vai saber o que é um teodolito, quem ainda tem um guia físico de ruas guardado, quais são as tecnologias de back-end e front-end para se trabalhar com GIS, porque um DATUM pode dar dor de cabeça e simpatizar com quem foi assistir ao filme cinquenta tons de cinza.

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DatabaseCast: Cientista de dados

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) falam sobre ciência de dados com o convidado Marcelo Glauco (@mglauco). Você vai saber como um físico pode virar um cientista de dados, quem odeia selfies, o que adoção de animais tem a ver com dados e porque precisamos de psicologia na área de computação. Além de entender a importância de prestar a atenção no que um estatístico fala e como deixar a mamãe orgulhosa.

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DatabaseCast: Dashboards

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichiliani (Twitter | Blog) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) ficam olhando para a tela junto com a convidada Viviane Ribeiro (@viviane_sql). Neste episódio, você vai saber como a interface de um BI pode ajudar os usuários, quais são os elementos visuais que mais confundem do que ajudam, como uma pizza pode não se redonda, quem gosta de visitar submarinos, como um triângulo pode dar muito dor de cabeça e mandar um olá para o cara que sempre pede para exportar para a planilha e imprimir o relatório.

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Melhores de 2012 – Análise de dados na nuvem: duas boas opções de Big Data “NoSQL” para as PMEs

O que tivemos de mais interesse em 2012? Quais foram melhores artigos, as opiniões que geraram maiores discussões? Isso é o que você vai encontrar nessa seleção de artigos que fizemos especialmente para você: os melhores conteúdos de 2012. Já que final e início de ano é sempre um tempo propício para fazer um balanço do que passou e o planejamento para o que ainda virá, esperamos que os artigos publicados aqui te ajudem nisso!

Boas festas e feliz 2013! Um abraço da equipe de Redação do iMasters!

 

Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos …

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