Jupyter Notebook環境構築エントリとか、世の中に溢れかえっているのは承知の上なんで、ほぼ自分用の備忘です。
未来の自分に語りかけてます。この手順、絶対忘れる。。。

皆さんよく使うゴリゴリのPython＋pandasなど各種ライブラリではなく、「RDBMSの中身を見やすい形で出力しつつ、その出力結果を残したまま継続作業をする」ための環境がほしかった、というのがきっかけですね。
あわよくば、今までExcelにコピペしてからグラフ作ってたりしたのを、Jupyter Notebook上で済ませたい、というくらい。

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MySQL Shell経由でPythonで書いた処理をそのまま流し込めるので、
Twitter APIからJSONデータを取得して100件程データベースに流し込むデモを行いました。
PS:　ネットワークがなぜか、共有WIFI、プライベートWIFI共に調子が悪く微妙な感じになってしまいましたが。。。

JSONデータ型、Generated Column(生成列)、MySQL Shellの挙動を簡易的にデモするものなので内容的には微妙ですが、
もしAPI経由でJSONデータを取得して、バッチ処理で定期的にサービスで使えそうなデータを取得して、
データを蓄積したり検索したい場合などに使えるかもしれません。

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mysql fabricにて書き込みのRANGEシャーディングしたテーブルから、
データを読み込みの確認。

分割定義

# Create Sharding Grop1
mysqlfabric group create shard1
mysqlfabric group add shard1 127.0.0.1:63304
mysqlfabric group add shard1 127.0.0.1:63305
mysqlfabric group add shard1 127.0.0.1:63306
mysqlfabric group promote shard1
mysqlfabric group activate shard1

# Create Sharding Group2
mysqlfabric group create shard2
mysqlfabric group add shard2 127.0.0.1:63307
mysqlfabric group add shard2 127.0.0.1:63308
mysqlfabric group add shard2 127.0.0.1:63309
mysqlfabric group promote shard2
mysqlfabric group activate shard2

# Add sharding to employee
mysqlfabric sharding add_table 1 test.employees emp_no
mysqlfabric sharding add_shard 1 shard1/1,shard2/300 --state=enabled

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Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2013/06/backup-and-recovery-script-for-mysql.html

だからPerconaはXtrabackup広く使用されているバックアップツールを持っており、彼らは、誰もが多くの場合、いくつかの種類のスクリプトで、このツールを使用して実現しています。これについて語っているページがあります： 


以来、私は最近、以前のバックアップを使用する方法の例を与えた …