J’ai finalement fait mon premier vrai commit sur GitHub, MySQL Toolkit.  Ce repository, avec un peu de temps, deviendra une collection de scripts, de fonctions, de procédures stockées et d’un tas d’autres choses utiles lorsque vous travaillez avec MySQL.  Pour l’instant toutefois, il n’y a que des fonctions.

Ce premier commit comprend:

collapse_blanks : Replaces multiple blanks with a single space.
collapse_spaces : Replaces multiple spaces with a single space.
initcap : Returns a character string with the first letter of each word converted to uppercase. This function EXACTLY mimics INITCAP of Oracle.
occurrences : Returns …

Voici la suite de l’article dont je parlais précédemment ici.

Les ORM (Object-relational mapping), une solution magique?  Pas vraiment!  Voici pourquoi !

Toutes les subtilités du partition pruning dans MySQL expliquées ici.

Votre base de données est-elle sécurisée et sécuritaire?  Il existe un moyen facile de le savoir rapidement : l’outil sqlmap !  Un outil open source et facile d’utilisation!

Sqlmap supporte les bases de données MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase, SAP MaxDB, HSQLDB et Informix !!

On peut affirmer que MySQL n’a jamais été très flexible quand à la gestion des usagers!  Mais ce temps est révolu avec la fonctionnalité de account locking!  Les détails ici.

Une analyse sérieuse des façons d’optimiser la vitesse d’un RESTORE en MySQL.

C’est une question qui revient ad nauseam sur IRC et dans les forums de discussions : comment paginer les résultats d’une requête de manière efficace?

Pour m’éviter de répéter sans cesse les mêmes explications, j’ai finalement trouvé un texte clair qui explique comment effectuer des requêtes paginées de façon performante et intelligente.

Bien que l’article traite de MySQL, les mêmes principes de base s’appliquent aux autres SGBD.

C’était attendu depuis longtemps : MySQL 8.0 aura un optimiseur de requête amélioré et encore plus intelligent!  Les détails ici.

Apprendre à composer avec les particularités de la valeur NULL en SQL, c’est parfois chiant et difficile.  Mais c’est possible, quand on sait comment s’y prendre et qu’on évite les pièges.  Tel qu’expliqué ici.