10月12日的云栖大会·HTAP技术专场中，阿里云高级专家王骞探讨如何如何支撑HTAP场景，并重点分享了如何利用RDS技术实现HTAP业务，以及HybridDB for MySQL的系统架构和技术演进。

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10月12日的云栖大会·阿里云自研数据库POLARDB专场，阿里云研究员余锋带来了《展望云计算新时代数据库计算力的进化》主题分享，探讨了阿里云数据库团队自研数据库POLARDB的设计理念，并一起展望了新一代云数据库的未来。

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2017云栖大会POLARDB专场，广州通易科技有限公司技术负责人刘锬带来ApsaraDB云数据库助力优驾产品升级和架构变革的演讲。本文主要先介绍了优驾产品，接着介绍了应用需求与技术架构，最后分享了上云之路和使用云数据库的体会。

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转自：https://draveness.me/mysql-innodb

作为一名开发人员，在日常的工作中会难以避免地接触到数据库，无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL，但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知，所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档，希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。

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MySQL索引类型

一、简介

MySQL目前主要有以下几种索引类型： 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.

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数据库实体类： package com.easy.kotlin.picturecrawler.entity

import java.util.* import javax.

【mysql】  【Image】  【string】  【url】  【html】  【存储】   点击查看原文>

我把MySQL的内容整理成9篇博客，学完这9篇博客虽不能说能成为大神，但是应付一般中小企业的开发已经足够了，有疑问或建议的欢迎留言讨论。

一、数据类型

1、数值类型

2、字符串类型

3、日期和时间类型

4、复合类型

ENUM

格式：ENUM(value1, value2, …) 存储大小：1-255个成员：1字节；256-65535个成员：2字节。

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MySQL优化框架 1. SQL语句优化 2. 索引优化 3. 数据库结构优化 4. InnoDB表优化 5. MyISAM表优化 6. Memory表优化 7. 理解查询执行计划 8. 缓冲和缓存 9. 锁优化 10. MySQL服务器优化 11. 性能评估 12. MySQL优化内幕

MySQL优化需要在三个不同层次上协调进行：MySQL级别、OS级别和硬件级别。

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        几个月前，AWS在SIGMOD 17上发表了《Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases》，详细解读了Aurora的背景、设计思想以及效果。即使本人不搞关系数据库，也没有读过MySQL内核源码，读完后也觉得

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概述

本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析

InnoDB

InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下

B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据。 InnoDB按segment, exte

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