MySQL有多种日志。不同种类、不同目的的日志会记录在不同的日志文件中，它们可以帮助你找出mysqld内部发生的事情。比如错误日志：用来记录启动、运行或停止mysqld进程时出现的问题；查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句；二进制日志：记录所有更改数据的语句，主要用于逻辑复制；慢日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。

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本月精选10篇数据库技术内容，包括MySQL引擎特性 Group Replication内核解析、源码分析 MySQL replication partial transaction、HDB for PG特性(数据排盘与任意列高效率过滤)、Extend Event日志文件的分析方法等

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数据库内核月报 － 2017 / 08

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replication 概述 目前MySQL支持的replication方式多种多样 普通的master-slave 异步replication 半同步的semi-sync replication 支持多通道的group replication和double binlog 如果按连接协议来区分，又...

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背景 为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。当master故障无法正常工作后，slave就会接替其工作，保证整个数据库系统不会对外中断服务。

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写入流程 myrocks的写入流程可以简单的分为以下几步来完成 将解析后的记录(kTypeValue/kTypeDeletion)写入到WriteBatch中 将WAL日志写入log文件 将WriteBatch中的内容写到memtable中，事务完成 其中第2，3步在提交时完成 WriteBatch与Myrocks事务处理密切相关，事务中的记录提交前都以字符串的形式存储在WriteBatch->rep_中，要么都提交，要么都回滚。

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打开数据库 sudo mysql -u root -proot 查看 show database 新建 show create database 数据库名 default character set utf8 删除 drop database 数据库名...

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 1、使用慢查询日志去发现慢查询。 2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。

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MySQL并行复制已经是老生常谈，笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题，刚开始两三年也乐此不疲分享，现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。 最近触发再谈这个话题，是因为有些同学觉得“5.7的并行复制终于彻底解决了复制并发性问题”, 感觉还是有必要分析一下。

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 1、使用慢查询日志去发现慢查询。 2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。

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