官网：hive.apache.org

首先，Hive是数据仓库。可以用类SQL的语言来跑MR，可以理解为Hadoop的客户端。

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在mysql中执行以下命令： 　　drop database hive; 　　create database hive; 　　alter database hive character set latin1;   重启hive

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      想说的是，hive只是个工具，包括它的数据分析，依赖于mapreduce，它的数据管理，依赖于外部系统。

metastore_db，是在哪目录下运行，在哪里产生数据。

       由此可见，你在哪路径下，执行hive指令，就在哪路径下生成metastore_db。

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一、Hive的基本概念 1.1 hive是什么？ （1）Hive是建立在hadoop数据仓库基础之上的一个基础架构； （2）相当于hadoop之上的一个客户端，可以用来存储、查询和分析存储在hadoop中的数据； （3）是一种SQL解析引擎，能够将SQL转换成Map/Reduce中的Job在hadoop上执行。

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安装Mysql： sudo apt-get install mysql-server mysql-client 安装后检查是否启动

创建数据库Hive和用户hadoop 用root身份进入mysql: mysql -u root -p

解压及配置Hive 我的hadoop安装目录在 /usr/local/hadoop-2.6.4 中，解压apache-hive-1.1.1-bin.tar.gz到 /usr/local/hadoop-2.6.4/hive 中。

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SQL处理二维表格数据，是一种最朴素的工具，NoSQL是Not Only SQL，即不仅仅是SQL。从MySQL导入数据到HDFS文件系统中，最简单的一种方式就是使用Sqoop，然后将HDFS中的数据和Hive建立映射。

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数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。

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　　前面介绍了sqoop1.4.6的 如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装，下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。 显示mysql数据库的信息，一般sqoop安装测试用

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.

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本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.1节概述，作者张良均　樊哲　赵云龙　李成华　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.1　概述3.1.1　Hive简介 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的，是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。

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本书能帮助开发者更方便地使用Hadoop，从而熟练地解决问题。读者会更加熟悉Hadoop相关的各种工具从而进行最佳的实践。

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