一、问题由来 这是一个朋友问我的(@成都--麦涩可)，原问题如下： 数据库发送数据给客户端这个时间算是sql的执行时间嘛？要解决问题我们需要知道MySQL何时将数据传输给了客户端，既然是要传输实际的数据给客户端那么肯定是select语句了，同时我们要明白一个正常select运行到底要经历哪些阶段。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

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一、前言 MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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一  常用优化

1.  分页查询优化

1)   缓存子查询

一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。

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背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型，需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较， 例如有符号数在计算机中是用补码表示的，那么如果负数和正数直接按字节比较，结果负数会比正数大，实际存储时会将符号会反转存储，读取时再转化回来。

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前言

B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。

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问题描述 在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下：

com.

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# 一、背景 订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。

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--- title: MySQL · myrocks · collation 限制 author: 张远 ---

# 背景 MyRocks中的数据是按索引列以memcmp方式进行排序的。对于一些数字类型，需要进行转化才能直接通过memcmp进行比较， 例如有符号数在计算机中是用补码表示的，那么如果负数和正数直接按字节比较，结果负数会比正数大，实际存储时会将符号会反转存储，读取时再转

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【MySQL性能优化】Mysql基本性能分析命令详解-EXPLAIN

原文地址https://blog.csdn.net/moshenglv/article/details/52093736

 一、MySQL 查询优化器是如何工作的         MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。

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