转自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/04/redefine-database-history

提起VividCortex公司的创建者兼CEO Baron Schwartz，大家可能会比较陌生，但读过他的著作《高性能MySQL》的一定大有人在。

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了解MySQL必须牢牢记住其体系结构图，MySQL是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的：   　　1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互。 　　2 Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具。

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atitit查询表改动表字段没反应--解锁锁定的表查询表改动表字段没反应要是使用gui 没反应,最好使用cmd 方式,不卉不个gui 锁上..ALTER TABLE t_mb_awardweixin  MODIFY  awardChoiceNumLeft int(11) DEFAULT NULL#-----分析.

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什么是NoSQL？

关系型数据库代表MySQL。

非关系型数据库就是NoSQL。

对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。

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1.关于查询缓存

直接看2个例子：

可以发现，第一次执行SQL的结果会缓存起来，第二次执行同样的SQL的时候，会快很多。

那能不能在第一次执行的时候，就非常快？

物美价廉：使用索引。

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前言 作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！ 数据库基本原理

第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。

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B+、B- Tree(mysql,oracle,mongodb) 主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。

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MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，一个是关系型数据库，一个是构建搜索引擎（Solr、ElasticSearch）的核心类库。两者的索引（index）有什么区别呢？以前写过一篇《Solr与MySQL查询性能对比》，只是简单的对比了下查询性能，对于内部原理却没有解释，本文简单分析下两者的索引区别。

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linux redmine 安装部署

1、安装mysql

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yum install mysql-server

yum install mysql

yum install mysql-devel

1 2

service mysqld sta...

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MongoBD 一个基于分布式文件存储的数据库。 下载 https://www.mongodb.com/download-center#community 安装 解压包 mongodb 数据默认存在/data/db下，所以需要创建这个文件夹，以及设置权限 mkdir -p /data/db sudo chown -R 当前登录的用户名 /data 启动 .

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