1.MySQL整体逻辑架构 mysql 数据库的逻辑架构如下图：

  第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。

【架构】  【服务器】  【mysql】  【SQL】  【线程】  【模块】  【数据库】   …

接触一个新的事物的时候，是有必要从其工作原理入手，弄清楚这个东西的来龙去脉，为接下来的继续深入学习做好铺垫，掌握好其原理有助于我们从整体上来把握这个东西，并且帮助我们在排错过程中理清思路。接下来，还是从mysql的工作原理开始入手，下面先来一张经典的图： 上面的图就是mysql的内部架构，可以清楚的看到Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。

【编程语言】  【mysql】  【SQL】  【数据库】   …

掌握好其原理有助于我们从整体上来把握这个东西，并且帮助我们在排错过程中理清思路。接下来，还是从mysql的工作原理开始入手，下面先来一张经典的图：

上面的图就是mysql的内部架构，可以清楚的看到Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。

【编程语言】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【Cache】  【HASH】   …

什么是索引

如果没有索引，扫描的记录数大于有索引的记录数

索引存放索引列的值（比如id为索引列，那么存放索引列的值），和该索引值对应的行在内存中的地址（或者直接存储该行的数据）

SELECT * FROM user WHERE username= 'jiajun' ,username建立索引，如果索引采用的数据结构是hash表，那么这个时候，通过计算jiajun的hash值，O（1）复杂度就可以找到该记录的位置

hash索引

在等值查找下，此时无hash冲突，这种情况下，效率是很高的

但是在范围查找下，由于hash不是有序的，那么范围查找下，hash表的优势并不能发挥出来。

【mysql】  【性能】   …

数据库（Database)是按照数据结构来存储、组织和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个用于创建、管理、搜索和复制数据的API（应用程序编程接口）。当然，在服务器和终端中，我们也经常使用文件来存储数据如Windows中的.txt文件，如果数据较小，并不会产生问题。

【架构】  【mysql】  【数据库】  【集群】  【database】  【数据结构】   …

摘自：http://blog.jobbole.com/101672/ What/Sphinx是什么 定义：Sphinx是一个全文检索引擎。 特性：

索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源，并可使用SphinxAPI、SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上，峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.

【mysql】  【性能】  【SQL】  【索引】  【磁盘】   …

（接上文） 下面以一个简单的SQL作为例子来讲解。 例如： Select * from tt where tt.id in (select id from tt1) union select * from tt1; SQL在经过解析后的类间关系如下图：

  MySQL解析器相关处理逻辑  ...

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note：生产环境中需要数据库有脏数据，需要清空表数据并保留数据结构。

步骤： 借助工具SQLyog 一、导出数据库结构

导出test.sql

二、进入数据库执行drop

三、导入表结构

结果展示：清空了表数据，但是表结构没变化。

【mysql】  【SQL】  【数据库】  【test】  【数据结构】  【cto】   …

1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引（PRIMARY KEY），联合索引（UNIQUE）和普通索引（INDEX）的方法。

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之前已经介绍过，innodb存储引擎是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。   而聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造的一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。

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