表示 进入内容 5815901409
« 先前的 10 新的记录 | 下一步 10 较早的记录 »
Displaying posts with tag: 索引 (reset)
提高mysql大数据查询速度

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

【大数据】  【mysql】  【索引】  【表达式】   …

[获取更多]
高性能的MySQL(5)创建高性能的索引一哈希索引

哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引的所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码,不同键值的行计算出来的哈希码也不一样,哈希码保存在哈希索引中,同时哈希表中保存指向每个数据的指针。

【mysql】  【函数】  【索引】  【url】  【高性能】  【varchar】   …

[获取更多]
MySQL RESET MASTER与RESET SLAVE

RESET MASTER : 删除所有index file 中记录的所有binlog 文件,将日志索引文件清空,创建一个新的日志文件,这个命令通常仅仅用于第一次用于搭建主从关系的时的主库。 注意reset master 不同于purge binary log的两处地方  1. reset master 将删除日志索引文件中记录的所有binlog文件,创建一个新的日志文件 起始值从000001 开始,然而purge binary log 命令并不会修改记录binlog的顺序的数值  2. reset master 不能用于有任何slave 正在运行的主从关系的主库。

【mysql】  【日志】  【LOG】   …

[获取更多]
高性能的MySQL(5)索引策略-覆盖索引与索引排序

一、覆盖索引 索引是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要回表查询呢? 如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。

【mysql】  【innodb】  【排序】  【索引】  【高性能】   …

[获取更多]
Evernote相关技术介绍——mysql+lucene+tomcat

Evernote服务 我们的服务由以下几个组件组成。 分片(NoteStore)   分片是Evernote服务的核心单元,用于存储用户的笔记。每个分片最多可以支撑30万个Evernote用户,并包含了如下几个组件。

【linux】  【服务器】  【mysql】  【高可用】  【数据库】  【tomcat】  【负载均衡】   …

[获取更多]
Mysql 性能优化——必胜之道

         mysql的性能优化是运维和DBA们常常面对的问题,也是各大公司招聘人才时看中的要点之一。性能优化听上去很难,似乎只有大神才能做,然而,mysql的性能优化绝不是运维独自一个能完成的,DBA、开发、架构也要参与其中,齐心协力才能打赢性能优化之战。

【架构】  【性能优化】  【mysql】  【innodb】  【性能】  【SQL】   …

[获取更多]
mysql知识点总结

一、数据库管理:         1.查看数据库       mysql>show databases;       2.创建数据库       mysql>create database 数据库名;       3.

【mysql】  【数据库】  【ADD】  【索引】  【index】  【Create】  【database】   …

[获取更多]
MySQL和Oracle行锁比较

有人问,MySQL里Update时条件列没有索引,产生的是表级锁,而Oracle里是行级锁。

下面来对比下MySQL InnoDB引擎和Oracle的行锁机制:

InnoDB

INNODB表是索引组织的表,主键是聚集索引,非主键索引都包含主键信息。

【mysql】  【innodb】  【Oracle】  【lock】  【索引】  【Transaction】   …

[获取更多]
MySQL 学习笔记 一

一、数据库简单介绍 1、 按照数据库的发展时间顺序,主要出现了以下类型数据库系统: Ø 网状型数据库 Ø 层次型数据库 Ø 关系型数据库 Ø 面向对象数据库 上面4中数据库系统中,关系型数据库使用最为广泛。

【mysql】  【面向对象】  【数据库】  【索引】  【Create】  【varchar】   点击查看原文>

[获取更多]
mysql sql优化实例

优化前:

pt-query-degist分析结果:

# Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit.

【mysql】  【SQL】  【索引】  【Create】  【type】  【varchar】   点击查看原文>

表示 进入内容 5815901409
« 先前的 10 新的记录 | 下一步 10 较早的记录 »