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[导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大，基于用户各个维度深度分析，关系型数据压力越来越大；因此急于寻找一些解决方案；调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案，使用mongo做数据分析的存储端，数据同步就成为一个问题，目前网上主流的工具和解决方案都比较少，唯一一个稍微多点的文章就是tungsten-relicator，最后技术选型也才用了它，目前也使用了快一年了，遇到过很多问题，但基本还算比较稳定。

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部署xtradb cluster时，建议使用3台及以上服务器。原因有二：   1、默认情况下，如果一个同伴死去或者两个节点之间的通信不稳定，两个节点都将不接受查询。当然这个可以通过添加忽略仲裁来解决： set globalwsrep_provider_options=”pc.ignore_quorum=true”;     2、当宕掉的那台启动时，会进行同步，负责提供数据的节点角色变为Donor， Donor会有一定的时间无法写入。

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原文:很不错的文章---【问底】徐汉彬：亿级Web系统搭建——单机到分布式集群 【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。

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        在第一部分，有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况，这一篇详细介绍schema的一些具体参数，以及实际作用         首先贴上自己测试用的schema文件，双引号之前的反斜杠不会消除，姑且当成不存在吧.

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隔了好久，才想起来更新博客，最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL，研究了一段时间，感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle，Oracle真的好方便！好了，不废话，这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东，MyCAT，我把他理解为一个MySQL代理。

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文章整理自：http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40601p2.htm 1、数据切分方案 当数据库比较庞大，读写操作特别是写入操作过于频繁，很难由一台服务器支撑的时候，我们就要考虑进行数据库的切分。

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Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库，在设计和思想方面有着很多共通的地方，功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似，在这里把两者放在一起做一下对比的介绍    基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路   Memcached

Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。

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       MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Unix/Linux、Windows、Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

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sqoop只要安装到集群中的一台节点就可以了 1.

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