前言 前篇说了作为运维在数据库块最起码要会两大技能，今天来说说第二技能--主从复制 随着业务的增长，一台数据库服务器以满足不了需求了，负载过重，这时候就需要减压，实现负载均衡读写分离，一主一从或一主多从 主服务器只管写，从服务器管读，从而提高效率减轻压力。

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一、数据库架构原则

高可用 高性能 一致性 扩展性

二、常见的架构方案 方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用 　　 jdbc:mysql://vip:3306/xxdb

高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。

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一、MySQL为什么会延迟 数据延迟： 是指master执行了N个事务，slave却只执行了N-M个事务，说明master和slave之间产生了延迟 延迟原因：延迟的原因很多种，大部分情况下是 slave的处理能力跟不上master导致 接下来，我们从各种角度分析下延迟的原因 1.1 MySQL复制的架构

通过架构图，可以直观的看到数据延迟的点有哪些，当然也就可以知道如何优化了 1.2 大事务导致的延迟 大家都知道，binlog的写入时机是在commit的时候，redo的写入时机是在事务执行阶段就开始。

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OceanBase由客户端、RootServer、UpdateServer、ChunkServer、MergeServer这几部分组成。

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Redis 和 MySQL数据一致

1.MySQL和Redis处理不同类型的数据 读请求：对于一些实时性要求不高的数据，列如好友列表、近期回复，Redis进行处理。对于实时性要求高的数据，列如金融数据和交易数据，MySQL进行处理。

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window迁移至linux mysql主从同步

A: 测试环境   主服务器：  window系统 主库（master):masterhost|masterport|masteruser|masterpassword mysql：5.

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Docker 安装 mysql 详解 制作its-mysql:1.0镜像 说明： 在使用基于centos＋mysql的方式写Dockerfile做镜像，发现体积过于太大，是docker hub上提供的mysql镜像的大小3～4倍，docker hub上的大小为324MB，所以这里选型使用官网的镜像。

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Ubuntu搭建mysql主从。

实验环境： Ubuntu16.04 两台，mysql 5.7 本次实例为master -slave。 1）安装mysql 在Ubuntu环境中，使用apt-get install mysql-server 安装mysql。

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[图解MySQL]MySQL组提交(group commit)

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easy-sync简介 这是一个通过读取 mysql binlog实现实时同步数据到elasticsearch的产品，操作比较简单，支持多个相同结构的分表同步，支持多个任务的配置和执行。另外当修改数据库结构后，重新索引的过程不会影响旧索引的执行，它是利用表名机制，只有新索引都同步完毕后才会替换旧索引。

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