本文讲的是容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用【编者的话】Uber使用的Schemaless存储系统支撑了Uber最重要的服务，如，Mezzanine等。Schemaless 是一个构建在MySQL集群上，可扩展高可用的数据存储。

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MySQL集群是一个需要时间才能磨得出的话题，不可能一下子就全部能掌握。由于整个方案结合LVS+Keepalived这种，更加的复杂。 下面是一些主流方案的收集： MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案一 MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案二 MySQ...

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1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：

如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。

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2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时

本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征，分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念，另外结合阿里云 RDS 产品的发展路径，阐述了自主研发的新一代云托管关系型数据库 PolarDB 的产品整体设计思想，对一些关键技术点进行了解读。

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  对于一个网站来说，在运行很长一段时间后，数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员，对数据库做必要的优化十分重要！ 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验，并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。

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2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时

深圳市一面网络技术有限公司(下称：一面数据)是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业，利用人工智能和算法，进行自然语言处理，语义情感分析，回归预测模型等，帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。

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阿里云的数据库产品团队已经有了七年的历史。从2011年开始，阿里云每年都会发布两至三个重量级的产品，以及一至两个重要的功能更新。在连续五年时间的里，每一年都有超过一千项以上的功能优化，在2015年发布了1100项功能的优化，而在2016年这个数字是1800项。

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背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。

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本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征，分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念，另外结合阿里云 RDS 产品的发展路径，阐述了自主研发的新一代云托管关系型数据库 PolarDB 的产品整体设计思想，对一些关键技术点进行了解读。

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本文讲的是阿里云发布POLARDB的背后，未来3年无自研数据库的云计算玩家将被淘汰,近日，阿里云正式对外发布了全新一代自研关系型数据库POLARDB。值得注意的是，POLARDB并不是基于开源数据库MySQL之上研发的分支，而且基于第三代分布式共享存储架构，创新实现企业级OLTP与OLAP一体化数据库系统整体设计。

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