今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策，这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代，是人人都在依赖着数据生存，可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。

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摘要： 讲师介绍  潘威 网易资深系统运维工程师   现任职于网易，负责网易对象存储服务NOS的运维相关工作； 曾负责过易信、网易视频云、网易博客、LOFTER等产品数据库，拥有丰富的大型数据库架构设计与运维实践经验。

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   什么是Spider？     当您的数据库不断增长时，您绝对需要考虑其它技术，如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎，充当应用服务器和远程后端DB之间的代理（中间件），它可以轻松实现MySQL的横向和纵向扩展，突破单台MySQL的限制，支持范围分区、列表分区、哈希分区，支持XA分布式事务，支持跨库join。

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作者介绍 王松磊，现任职于UCloud，从事MySQL数据库内核研发工作。主要负责UCloud云数据库udb的内核故障排查工作以及数据库新特性的研发工作。   一、概述   我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时，主要考虑如下几方面：  

如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。

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本期要闻：从DB-Engines近几年的趋势看数据库的变革；Oracle 12cR2发布部分版本；MySQL 5.7.17 GR发布；PostgreSQL将发布10.0；MongoDB 3.4通过行业最严格的分布式数据库测试；Redis最新漏洞和修复……更多资讯请阅读全文。

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作者介绍 贺春旸，普惠金融MySQL专家，《MySQL管理之道》第一版、第二版作者。曾任职于中国移动飞信、机锋安卓市场，拥有丰富的数据库管理经验。目前致力于MySQL、Linux等开源技术的研究。   MySQL异步复制及semi-sync半同步复制，它们都基于MySQL binlog，原生复制是完全异步的，master不需要保证slave接收并执行了binlog，能够保证master最大性能，但是slave可能存在延迟，主备数据无法保证一致性，在不停服务的前提下如果master宕机，提升slave为新的主库，就会丢失数据。

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前言   互联网时代，数据库如何满足敏捷开发、敏捷交付的要求？传统靠DBA人肉执行的方式，但在面对大量业务需求时，DBA手速再快，记忆力再好估计也不能提供好的数据库服务。在介绍自动化运维之前，我们先来了解下如何使用数据库。

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本文根据DCOS联盟第一期线上分享整理而成   讲师介绍  刘金烨 数人云运维工程师  

负责Mesos、Marathon、Docker环境维护，运维自动化建设。

曾任职于金山西山居，拥有丰富的Java开发和运维开发经验。

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作者介绍 杨志洪，DBAplus社群联合发起人，新炬网络首席布道师。Oracle ACE、OCM、《Oracle核心技术》译者。数据管理专家，拥有十余年电信、银行、保险等大型行业核心系统Oracle数据库运维支持经验，掌握ITIL运维体系，擅长端到端性能优化、复杂问题处理。

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讲师介绍  赖铮Oracle InnoDB团队 Principle Software Developer   曾任达梦、Teradata高级工程师，主要负责研发数据库执行引擎和存储引擎，十年以商数据库内核开发经验。

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