一、前言 二、概述 三、100 万数据性能测试 四、200 万数据性能测试 五、500 万数据性能测试 六、1000 万数据性能测试 七、总结 八、MySQL 5.1与MySQL 5.5 MyISAM与InnoDB引擎对比 注，测试环境 CentOS 6.4 x86_64，软件版本 MySQL 5.5.35 (MySQL 5.5最新版)，下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.1.html#downloads。

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单库单表  单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。  单库多表  随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。

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传统的c/c++编译器为GNU的gcc/g++，当然我们也通常使用gcc/g++来编译MySQL。但是有研究指出gcc/g++编译器对c/c++优化在某些方面做的并不好。Intel针对自己的处理器特点发布了编译器icc。

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一、描述      生产系统数据库性能压力比较大，cpu iowait 40%~50% ，数据库系统登录难。需要查出来是什么进程导致的，最好是找到是什么文件引起的。

二、操作过程 1.因为是数据库系统，很容易知道是mysqld引起的，使用glances系统工具。

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mysql性能相关命令 1、查看主机192.168.1.12当前正在执行的mysql连接   # mysqladmin -u root -p -h 192.168.1.12 processlist   2、查看所有mysql连接数   > show full processlist; 3、只查看主机192.

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前言 随着网站运营时间的增长，用户量、数据量和访问量都在不断地增长，于是大的访问量、大的存储量和大的数据量，大的负载和网络环境快速部署都会出现。于是网站运营问题可以总结为一下四点：

1.大的访问量

2.大的存储量

3.访问速度

4.服务器监控

5.网络环境的快速部署

1.1、大的访问量：

解决方案：负载均衡和冗余技术。

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   运维工程师在前期是一个很苦逼的工作，在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活，显得没地位！时间也很碎片化，各种零碎的琐事围绕着你，很难体现个人价值，渐渐的对行业很迷茫，觉得没什么发展前途。 这些枯燥无味工作的确会使人匮乏，从技术层面讲这些其实都是基本功，对后期的运维工作会无形中带来一定的帮助，因为我也是这么过来的，能深刻体会到。

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　本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。 　　一、两表之间若有关联，你是否还在用主键进行关联？ 　　比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。

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提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存服务器上的my.cnf配置文件下载地址：

http://blog.linuxeye.com/wp-content/uploads/2013/11/my.

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我们在安装完mysql之后一定要对其进行调优，如果配置文件没有搞好的话，mysql可能会占用很大一部 分内存，同时会使得服务器的性能大大下降，那么我们该如何进行调优，调优的常见选项与方法又是什 么呢，我们一起来看看。

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