以下是来自DBA+社群MySQL领域原创专家李海翔分享的MySQL优化案例，关于MySQL V5.6.x/5.7.x SQL查询性能问题。   专家简介   李海翔 网名：那海蓝蓝 DBA+社群MySQL领域原创专家 从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入研究，擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。

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本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第1章，第1.2节，作者：陈晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 理解MySQL 1.2MySQL 的基础架构和版本 1.2.1　软件架构中数据库的定位 数据库一般位于整个软件架构的后端，而不直接服务于用户，数据的展示、应用逻辑的处理都是由其他层次的程序来实现的。

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有一次得到应用同学的反馈，有一个前端应用登录很慢，已经开始影响业务登录了，稍后DBA介入，发现是由于CPU使用率过高导致，为了能够缓解问题和进一步分析，做了一些改进措施，最后问题得到了化解，但是对于这个问题后续也进行了更多的分析，也算是事后诸葛亮吧。

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全局唯一ID（GUID）生成方案对比

本文汇总了各大公司的全局唯一ID生成方案，并做了一个简单的优劣比较

背景：在实现大型分布式程序时，通常会有全局唯一ID（也成GUID）生成的需求，用来对每一个对象标识一个代号。

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本文详细地介绍了MySQL 5.7新引入的sys schema。首先，本文概要地介绍了sys schema的作用和定位；其次，分别介绍了sys schema中的视图、函数和存储过程；接下来，通过两个例子来演示sys schema的用法，便于大家理解sys schema带来的实实在在的好处；最后讨论了sys schema还可以增加的内容。

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1.2　PostgreSQL数据库与其他数据库的对比 1.2.1PostgreSQL与MySQL数据库的对比 可能有人会问，既然已经有一个人气很高的开源数据库MySQL了，为什么还要使用PostgreSQL？这主要是因为在一些应用场景中，使用MySQL有以下几个缺点： 功能不够强大：MySQL的多表连接查询方式只支持“Nest Loop”，不支持“hash join”和“sort merge join”。

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前言 MySQL高效编程 在商用应用程序开发中，几乎不可避免地会使用到数据库技术，当前使用得比较广泛的是Oracle、DB2等大型商业数据库。当然，Oracle、DB2等能根据不同级别的用户提供不同级别的产品，而且像Oracle、IBM这样的大公司，也有能力提供较好的技术支持，本身作为一种成熟的数据库软件产品，对与那些重视自己系统稳定性的大企业用户来说，选择它们无可厚非。

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本节书摘来自异步社区出版社《MySQL高效编程》一书中的第1章，第1.3节，作者： 王志刚 , 江友华，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 认识MySQL数据库 MySQL高效编程 在进行实际的数据库操作前，先了解一下MySQL数据库还是有必要的，包括我们要选择MySQL数据库的理由。

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本节书摘来自异步社区出版社《MySQL排错指南》一书中的第1章，第1.5节，作者：【美】Sveta Smirnova（斯维特 斯米尔诺娃），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5　追踪数据中的错误 如果你严格地检查查询和更新的结果，就会发现很多问题，这些问题可能持续数周而未被察觉，然后慢慢变得越来越严重，直到最后无可避免地引发很多让人苦恼的问题。

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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。

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