一、故障描述

今天一个朋友遇到数据库遇到一个严重的故障，故障环境如下： MYSQL 5.6.16 RR隔离级别 GITD关闭 表现如下： use db不能进入数据库 show table status不能查询到表信息 schema.processlist来看有大量的 Waiting for table metadata lock

情急之下他杀掉了一大堆线程后发现还是不能恢复，最后杀掉了一个没有及时提交的事物才恢复正常。

【mysql】  【lock】  【Transaction】  【test】  【metadata】   …

    有时候可能会因为工作需要，会在本地创建yum源以方便安装有复杂依赖关系的软件安装包，或是为了方便局域网内其他服务器安装更新程序 一、安装createrepo     1.由于创建yum需要createrepo程序，所以创建之前可以检测本机上是否已经安装了createrepo程序         # rpm -q createrepo     2.

【linux】  【mysql】  【yum】  【centos】  【rpm】   …

① 查看docker版本信息

先查看docker版本等信息，输入获取版本信息： [root@docker1 ~]# docker version Client:  Version:         1.

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遇到问题“”

用工具navicat打开一张表的时候，有的时候会发现这张表怎么打不开，关了navicat工具，再打开，也是同样的状态。

查看表锁：

1

show OPEN TABLES where In_use > 0;

查看是否是表锁住了。

【mysql】  【lock】  【open】  【metadata】  【cto】  【Blog】   …

数据库启动不了

参数不正确 如果公共表空间文件或 innodb 日志文件的大小与配置文件中的大小不一致，会导致启动不了，即 1 ) innodb_log_file_size 参数的大小与 实际文件 ib_logfile0 的大小不一致 2 ) innodb_data_file_path 参数的...

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在之前的博文中，我们演示过如何通过ceph来实现kubernetes的持久存储，以使得像mysql这种有状态服务可以在kubernetes中运行并保存数据。这看起来很美妙，然而在实际的生产环境使用中，通过分布式存储来实现的磁盘在mysql这种IO密集性应用中，性能问题会显得非常突出。

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#_coding:utf-8_author = "toby" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.

【mysql】  【数据库】  【string】  【class】  【metadata】  【cto】  【Blog】  【数据类型】   …

mydumper是多线程备份工具，默认开启4个线程，比mysqldump的速度更快 mydumper备份时，数据和表结构是分开的，比如备份test表时，会生成test.sql文件和test.schema.sql文件。

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一，简单说明： 1），传输表空间的限制：   1，mysql 版本 5.6.6 及其以上，并且版本建议源和目标版本建议都是GA版并且大版本一样   2，表引擎为innodb并且开启独立表空间  innodb_file_per_table   3，处于导出状态的表只允许读也即是”read_only“状态   4，DISCARD TABLESPACE不支持分区表[5.

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                          Hive架构图 主要分为以下几个部分：

用户接口，包括 命令行CLI，Client，Web界面WUI，JDBC/ODBC接口等

中间件：包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端，用于整合Hive和其他程序。

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