Druid是一个开源的、分布式的、列存储系统，特别适用于大数据上的（准）实时分析统计。且具有较好的稳定性（Highly Available）。 其相对比较轻量级，文档非常完善，也比较容易上手。 Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala、Shark 的比较基本上可以归结为需要设计什么样的系统 Druid被设计用于： 一直在线的服务 获取实时数据 处理slice-n-dice式的即时查询 查询速度不同： Druid是列存储方式，数据经过压缩加入到索引结构中，压缩增加了RAM中的数据存储能力，能够使RAM适应更多的数据快速存取。

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Nginx负载均衡+MySQL双机+MFS+Keepalived+Discuz程序实现高可用集群

结构图如下:

IP规划如下: 主 Nginx 192.168.1.230 主机名 Lvs-Master 从 Nginx 192.

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今天在mysql数据库的data目录下发现了这样的一个log文件  ddl_log.log 于是官网查看了一下，英文好的可以自己阅读一下，不好的就麻烦了：（

The DDL Log The DDL log, or metadata log, records metadata operations...

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概述

本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析

InnoDB

InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下

B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据。 InnoDB按segment, exte

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概述

本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析

InnoDB

InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下

B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据。 InnoDB按segment, exte

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本文讲的是Rook存储：Kubernetes中最优秀的存储【编者的话】Rook存储集群，其实是在著名的分布式存储系统Ceph的一个封装，以Kubernetes Application的方式运行了监控。

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本文讲的是DockOne微信分享（一四三）：FreeWheel基于Kubernetes容器云构建与实践：应用编排与服务质量保证【编者的话】随着公司业务不断发展以及逐渐向微服务的转变，我们借助于Kubernetes容器化解决方案来标准化和简化应用发布的整个流程，使原来需要大量人工维护和干预的工作变为自动化。

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MDL(Meta Data LocK)的作用

在MySQL5.1及之前的版本中，如果有未提交的事务trx，当执行DROP/RENAME/ALTER TABLE RENAME操作时，不会被其他事务阻塞住。这会导致如下问题(MySQL bug#989)

master： 未提交的事务，但SQL已经完成(binlog也准备好了)，表schema发生更改，在commit的时候不会被察觉到.

slave

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Metadata-Lock的引入是为了在并发条件下，防止session1的查询事务未结束的情况下，session2对表结构进行修改，以保护元数据的一致性。

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介绍： Metadata：事物内的表级锁 5.5开始引入进来，5.6.6前，事物开启后，会锁定表的meta data lock，其他会话对表有DDL操作时，均需要等待DML释放后方可继续、5.6.6后，不再阻塞其他会话执行的DDL，但原来的会话再次访问数据表时，会有error提示：table de...

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