将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题，就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。

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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇淫技巧：不能使用 SELECT * 、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。

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写作原因：这篇文章将带领读者使用Python操作MySQL数据库。在PHP和Python之间博主更倾向于Python，而后台开发免不了要操作数据库，所以就有了这篇文章。 安装Python 鉴于上一篇关于Python的文章已经有关于Python安装的介绍了，这里就不花笔墨多说了。

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pymysql是python中操作mysql的模块。 1.pymysql模块的安装 pip3 install pymysql 也可以使用pycharm这个IDE工具来安装pymysql这个模块。 2.pymysql模块的使用 1.

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良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。

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2016年底，Yelp开源了他们基于Python和Apache Kafka的数据管道客户端库。该库提供了一个发布和消费数据管道主题的接口。之前的讨论涉及Yelp的数据管道组件以及分布式服务数据集成所面临的挑战，也就是N+1问题和梅特卡夫定律。

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[Tip：2011-05-19 14:55左右修正个别Bug后重新上传了一下，之前下载的新重新下载。]   杂七几句：

自从购买VPS之后，打算将 秋色园QBlog 搬迁，也想把目前的Access数据库换成其它数据库。

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说明：

为了CYQ.Data 框架 CYQ.Data 轻量数据层之路 框架开源系列 索引 引入支持Oralce，继续努力着。 今天花了半天，总算完成了添加/更新/删除操作。

      继续记录今天折腾Oralce遇到的问题：   1：参数化传参，默认加了个返回值ReturnValue参数，引发异常--参数个数配对问题。

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前言： 好久没写文了， 距离上一篇文章是3个月前的事了，虽然工作很忙，主要还是缺少写作的内容和激情，所以没怎么动手。 之前有一个来月不断面试不同层次来应聘的人员，很有想写文的冲动，后来还是忍住了。 估计写了也是那种说人坏话、恨铁不成钢的情绪文，没啥营养，所以情绪过了就没想写了。

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很多人都将作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。

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