前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。

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  在《java使用JDBC连接MySql数据库》中说明了JDBC链接数据库的基本方式，其中执行SQL语句使用的是Statement接口，这里介绍一个更好用的接口，PreparedStantment接口。

PreparedStatement是什么？

public interface PreparedStatement extends Statement

使用方法：

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## 1.引言 　　最近在一个新项目里尝试使用`mysql-connector-java-6.0.5.jar`，但是从MaxCompute（原名ODPS）中导入MySQL的数据在控制台中看到是正常的，从Java应用里读取的却是相差13或14小时的。甚至SQL里限定了数据的时间在某一天，应用查出来的数据还能是不在那天的。这就很奇怪了，本着求根问底，踩坑识坑的精神，好好地研究了一把。

　　首先

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SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍

SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。

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主从复制主要用途： 1.灾备切换 2.读写分离 3.备份，避免影响业务 4.高可用和故障切换 5.mysql测试升级 首先，异步主从复制主要步骤： 1.主库中开启log_bin 2.全备份主库 3.

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我们在项目中有时候需要跟踪记录sql的执行情况，有时候跟踪的日志中的sql是预编译之后的，参数是带问号的，所以我们需要跟踪到真正的sql执行语句，P6spy正好可以满足我们的需要。先来看一下P6Spy的介绍： P6Spy 是针对数据库访问操作的动态监测框架（为开源项目，github地址为https://github.com/p6spy/p6spy）它使得数据库数据可无缝截取和操纵，而不必

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      这篇文章来自一个公司内部的分享，是自己所服务的业务中数据平台的发展历程，已经讲了有几个月了，最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目的情况。

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安装PyMySQL PyMySQL是一个Python编写的MySQL驱动程序，让我们可以用Python语言操作MySQL数据库。 首先，使用pip安装PyMySQL。

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我们知道RabbitMQ可以配置成Queue做主从复制（按照官方的说法叫配置mirror queue），对master queue的写操作会被复制到其他slave上去（也就是复制到mirror queue上去）。

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SQL数据库的一些操作

——以 MySQL为例

//登陆 mysql -u root -p

//创建一个名为test_lib的数据库 CREATE DATABASE test_lib

//删除一个名为test_lib的数据库 DROP DATABASE test_lib

//选择test_lib数据库 USE test_lib

//添加一个包含3列的

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